yolov8 yolo指令用不了，为什么

根据引用[1]和引用[2]的内容，你提到在训练yolov8时，使用的yolo指令无法使用，并且在网上找不到解决办法。根据引用[2]中的描述，你尝试安装了git，并且发现安装git后，yolo指令可以成功运行了。这可能是因为在安装git时，系统环境变量被更新，使得yolo指令能够被正确地识别和执行。

因此，问题的原因可能是在你的电脑上没有安装git，导致yolo指令无法使用。安装git后，系统环境变量被更新，使得yolo指令可以被正确地执行。

如果你还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。

相关问题

yolov8中yolo不作为内部指令

您的问题不是很清楚，我不太明白您想问的是什么。但是，如果您是在询问 YOLOv8 中的 YOLO 是否作为内部指令使用，那么我的回答是：YOLOv8 中的 YOLO 算法是作为物体检测的一种算法来使用的，而不是作为内部指令使用的。 YOLO算法是一种基于深度学习的物体检测算法，它可以快速而准确地检测图像中的物体，并输出它们的边界框和类别信息。 YOLOv8是YOLO算法的一个改进版本，它在YOLOv4的基础上进行了一些优化和改进，提高了检测的效率和准确率。

yolov8安装指令

安装YOLOv4的步骤如下：

1. 克隆YOLOv4的代码库：

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

2. 进入darknet目录：

   cd darknet

3. 编译darknet：

   make

4. 下载预训练权重文件：

   wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

5. 运行YOLOv4：

   ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

以上是YOLOv4的安装和使用指令，你可以根据自己的需求进行相应的配置和调整。如果需要更详细的说明，请告诉我。