order = ["Valuation ($B)", "Total Raised ($B)", "Investors Count", "Deal Terms"] df3 = df3[order] # 添加颜色编码 fig = px.parallel_coordinates(df3, color="class", dimensions=order, color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno) # 调整标签显示方式 fig.update_layout({ "xaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "X轴"}}, "yaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "Y轴"}} }) # 调整图表布局 fig.update_layout( font=dict(size=12), margin=dict(l=50, r=50, b=50, t=50), title={ 'text': "平行坐标图", 'y': 0.95, 'x': 0.5, 'xanchor': 'center', 'yanchor': 'top'} ) fig.show()代码报错，Value of 'color' is not the name of a column in 'data_frame'. Expected one of ['Valuation ($B)', 'Total Raised ($B)', 'Investors Count', 'Deal Terms'] but received: class

根据错误提示，可以看出代码中的 `color="class"` 参数出现了问题，因为它期望的是数据集中的一个列名，但是实际上没有找到这个列名。因此，我们需要检查数据集中是否存在名为 `class` 的列，如果没有，可以根据数据集的实际情况修改这个参数。

以下是修改后的示例代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 载入数据集
df = pd.read_csv("data.csv")

# 调整纵轴顺序
order = ["Valuation ($B)", "Total Raised ($B)", "Investors Count", "Deal Terms"]
df = df[order]

# 添加颜色编码
fig = px.parallel_coordinates(df, color="Valuation ($B)", dimensions=order,
                              color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)

# 调整标签显示方式
fig.update_layout({
    "xaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "X轴"}},
    "yaxis": {"title": {"font": {"size": 14}, "text": "Y轴"}}
})

# 调整图表布局
fig.update_layout(
    font=dict(size=12),
    margin=dict(l=50, r=50, b=50, t=50),
    title={
        'text': "平行坐标图",
        'y': 0.95,
        'x': 0.5,
        'xanchor': 'center',
        'yanchor': 'top'}
)

fig.show()

在这个代码示例中，我们将颜色编码参数改为了 `color="Valuation ($B)"`，因为这个列名在数据集中存在。我们也可以根据数据集的实际情况修改这个参数，以保证代码的正确性。