query(valuation.code,valuation.circulating_market_cap).filter(valuation.code.in_(test_list)).order_by(valuation.circulating_market_cap.asc())得到什么数据

这段代码可以得到一个 SQLAlchemy 查询对象，该对象包含了符合条件的数据。

具体来说，该查询会返回 `valuation` 表中 `code` 值在 `test_list` 中的行，并按照 `circulating_market_cap` 列的值升序排序。查询对象中包含了 `code` 和 `circulating_market_cap` 两个列的值。如果需要获取查询结果，可以使用查询对象的 `all()` 方法或者迭代器进行遍历。

以下是一个示例代码，展示如何使用查询对象获取数据：

result = query(valuation.code, valuation.circulating_market_cap).filter(valuation.code.in_(test_list)).order_by(valuation.circulating_market_cap.asc()).all()

# 遍历结果
for row in result:
    code, market_cap = row
    print(f"Code: {code}, Market Cap: {market_cap}")

在这个示例中，我们使用了查询对象的 `all()` 方法获取了查询结果，并使用一个 for 循环对结果进行遍历。在每次循环中，我们从结果中获取了 `code` 和 `circulating_market_cap` 两个列的值，并将其打印输出。

相关问题

这是我的一个表：//定义：每只指数属于行业A，是因为这只指数的第一大成分行业是A。 //每个行业指数列表生成的SQL代码。（以石油石化为例） SELECT t_fund_index_valuation.`index_code`, t_fund_index_valuation.`index_name`, t_fund_index_valuation.`truly_valuation`, t_fund_index_valuation.`market_value`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, CONCAT( t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, ' %+', t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, ' %+', t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, ' %' ) AS combine FROM t_fund_index_valuation 如果我只希望展示stock_industry_name_1等于“食品饮料”的行，怎么写

如果您只希望展示 `stock_industry_name_1` 等于 "食品饮料" 的行，您可以在查询中添加一个 `WHERE` 子句来过滤结果。以下是相应的查询代码：

SELECT 
       t_fund_index_valuation.`index_code`,
       t_fund_index_valuation.`index_name`,
       t_fund_index_valuation.`truly_valuation`,
       t_fund_index_valuation.`market_value`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`,
       t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`,
       CONCAT(
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, ' ', 
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, ' %+',
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, ' ', 
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, ' %+',
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, ' ',
           t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, ' %'
       ) AS combine
FROM t_fund_index_valuation
WHERE t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1` = '食品饮料'

在上述查询中，我们添加了 `WHERE` 子句，并将条件设置为 `t_fund_index_valuation.stock_industry_name_1 = '食品饮料'`，这样只有 `stock_industry_name_1` 等于 "食品饮料" 的行才会被查询出来。请注意，我假设您使用的是 MySQL 数据库，如果是其他数据库系统，请根据具体的数据库语法进行相应的修改。

修改这串代码import jqdatasdk as jq from datetime import datetime # 设置聚宽账户信息 jq.auth('username', 'password') jq.set_token('API token') # 设置选股条件 price_limit = 20 # 股票价格上限 pe_limit = 50 # 市盈率上限 pb_limit = 5 # 市净率上限 # 获取当前时间 now = datetime.now().strftime('%H:%M:%S') # 判断是否处于集合竞价时段 if now >= '09:20:00' and now <= '09:25:00': # 获取股票池 stocks = jq.get_all_securities(types=['stock']).index.tolist() # 筛选符合条件的股票 q = jq.query(jq.valuation.code, jq.valuation.pe_ratio, jq.valuation.pb_ratio).filter( jq.valuation.pe_ratio < pe_limit, jq.valuation.pb_ratio < pb_limit) df = jq.get_fundamentals(q, date=None) stocks = df['code'].tolist() # 过滤股票价格 prices = jq.get_price(stocks, end_date=datetime.now(), frequency='minute', fields=['close']) stocks = prices[prices['close'] <= price_limit].index.tolist() # 获取持仓信息 positions = jq.get_position('stock') # 调整持仓 for stock in positions: if stock in stocks: # 如果当前持仓的股票仍符合条件，则继续持有 pass else: # 如果当前持仓的股票不符合条件，则卖出 jq.order(stock, amount=0, side='sell') # 集合竞价买入 for stock in stocks: jq.order(stock, amount=100, side='buy', style='limit', price=price_limit)

这段代码看起来已经很完整了，不知道您需要修改哪些部分。如果您需要修改选股条件或者买卖数量，可以修改以下代码：

# 设置选股条件
price_limit = 20  # 股票价格上限
pe_limit = 50  # 市盈率上限
pb_limit = 5  # 市净率上限

# 集合竞价买入
for stock in stocks:
    jq.order(stock, amount=100, side='buy', style='limit', price=price_limit)

其中，price_limit、pe_limit 和 pb_limit 分别对应股票价格、市盈率和市净率的上限值，可以根据自己的需求进行修改。amount 参数用于指定买卖股票的数量，可以根据自己的资金状况和风险偏好进行调整。

另外，如果您需要增加其他操作或者条件判断，也可以在代码中进行修改。