python计算这些”investor“对应的company的“valuation”
时间: 2023-08-26 07:05:18 浏览: 46
要计算这些投资者所投资的公司的估值(valuation),需要先确定每个投资者所投资的公司。一般来说,可以通过爬取或者购买相应的数据源来获取这些信息。然后,需要根据这些公司的财务报表、市场数据等信息,来计算它们的估值。
在Python中,可以使用pandas、numpy等库来处理数据,例如:
1. 读入投资者和公司的数据
```
import pandas as pd
investor_data = pd.read_csv('investor_data.csv')
company_data = pd.read_csv('company_data.csv')
```
2. 根据投资者和公司的数据,进行关联操作,得到每个投资者所投资的公司
```
investments = pd.merge(investor_data, company_data, on='company_id')
```
3. 根据公司的财务报表、市场数据等信息,计算它们的估值
这一步需要根据具体情况选择相应的估值方法,例如市盈率法、折现现金流法等,并进行相应的计算。
```
# 以市盈率法为例
company_data['valuation'] = company_data['pe_ratio'] * company_data['earnings']
```
4. 根据每个投资者所投资的公司,计算它们的投资金额和占比,并累加每个投资者所投资的公司的估值
```
investments['investment'] = investments['shares'] * investments['share_price']
investments['investment_pct'] = investments['investment'] / investments.groupby('investor_id')['investment'].transform('sum')
investments['company_valuation'] = investments['investment_pct'] * investments['valuation']
investor_valuation = investments.groupby('investor_id')['company_valuation'].sum()
```
这样,就可以得到每个投资者所投资的公司的估值,并累加得到每个投资者的总估值。