df = df.drop_duplicates(subset= 'investor0','investor1','investor2','investor3')修改代码
时间: 2023-08-08 19:07:55 浏览: 50
您需要将subset参数的值改为一个列表,即:
```
df = df.drop_duplicates(subset=['investor0', 'investor1', 'investor2', 'investor3'])
```
这样就可以按照指定的四个列进行去重了。
相关问题
modeldata = modeldata.drop_duplicates(subset=[name], keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 解释一下这段代码
这段代码是在去除数据集中指定列的重复行。其中,参数name 是指定的列名,subset=[name] 表示以该列作为去重的依据,keep='first' 表示保留重复行中的第一行,inplace=False 表示不修改原始数据集,而是返回一个去重后的新数据集,ignore_index=False 则表示保留原始数据集中每一行的索引。
data.drop_duplicates(subset = ‘columns1')
data.drop_duplicates(subset='columns1')是一个Python Pandas库中的函数,它用于删除DataFrame对象中的重复行。参数subset指定要检查重复值的列名或列名列表。在执行此函数时,将保留第一个与重复值匹配的行,并删除其余的重复行。这个函数可以帮助我们清理数据集中的重复数据,以便更好地进行分析和建模。