df.drop_duplicates() 是什么意思

`df.drop_duplicates()` 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法，用于去除 DataFrame 中重复的行。

具体来说，它会返回一个新的 DataFrame，其中不包含任何重复的行。重复的行是指所有列的值都相同的行。

默认情况下，方法会保留第一个出现的重复行，而删除其余的行。如果希望删除所有重复的行，可以设置参数 `keep=False`。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'c']})

print(df)

#    A  B
# 0  1  a
# 1  2  b
# 2  2  b
# 3  3  c
# 4  3  c

df_drop_duplicates = df.drop_duplicates()

print(df_drop_duplicates)

#    A  B
# 0  1  a
# 1  2  b
# 3  3  c

df_drop_all_duplicates = df.drop_duplicates(keep=False)

print(df_drop_all_duplicates)

#    A  B
# 0  1  a

相关问题

df.drop_duplicates

df.drop_duplicates是pandas中的一个函数，用于去除DataFrame中的重复项。它有几个参数可以控制去重的方式和行为。其中，subset参数可以指定要考虑的列名或列名的列表，keep参数可以指定保留重复项的方式（'first'保留第一个出现的重复项，'last'保留最后一个出现的重复项，False删除所有重复项），inplace参数可以指定是否在原始DataFrame上进行操作（默认为False，表示返回一个新的DataFrame），ignore_index参数可以指定是否重新设置索引（默认为False，表示保留原始索引）。

df..drop_duplicates()

`df.drop_duplicates()`是一个用来删除DataFrame中重复行的函数。它可以根据指定的列名或者整个DataFrame来判断行是否重复。默认情况下，该函数会保留第一个出现的重复行，而将后续的重复行删除。可以通过参数`keep`来指定保留重复行的方式，取值可以为`first`（保留第一个出现的重复行）、`last`（保留最后一个出现的重复行）或者`False`（删除所有重复行）。函数的返回值是一个删除了重复行的新的DataFrame，如果设置了`inplace`参数为`True`，则会直接在原DataFrame上进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [重复行删除操作df.drop_duplicates和df.duplicated](https://blog.csdn.net/m0_46326858/article/details/124969949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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