df_drop_duplicates.info() 其中df_drop_duplicates是Dataframe类型 这行代码什么意思
时间: 2024-05-20 09:11:35 浏览: 8
这行代码的意思是对 DataFrame 类型的 df_drop_duplicates 进行去重,并返回去重后的 DataFrame,然后打印该 DataFrame 的信息,包括每列的数据类型、非空值数量等。其中,`info()` 方法是 DataFrame 类型的内置方法,用于展示 DataFrame 的基本信息。
相关问题
df.drop_duplicates() 是什么意思
`df.drop_duplicates()` 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法,用于去除 DataFrame 中重复的行。
具体来说,它会返回一个新的 DataFrame,其中不包含任何重复的行。重复的行是指所有列的值都相同的行。
默认情况下,方法会保留第一个出现的重复行,而删除其余的行。如果希望删除所有重复的行,可以设置参数 `keep=False`。
示例代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 3],
'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'c']})
print(df)
# A B
# 0 1 a
# 1 2 b
# 2 2 b
# 3 3 c
# 4 3 c
df_drop_duplicates = df.drop_duplicates()
print(df_drop_duplicates)
# A B
# 0 1 a
# 1 2 b
# 3 3 c
df_drop_all_duplicates = df.drop_duplicates(keep=False)
print(df_drop_all_duplicates)
# A B
# 0 1 a
```
这行代码什么意思:df.drop_duplicates(ignore_index=True,inplace=True)
这行代码的作用是去除DataFrame中的重复行,并将结果保存在原始DataFrame中。具体参数的解释如下:
- `df`:要操作的DataFrame。
- `drop_duplicates()`:去除重复行的函数。
- `ignore_index=True`:重置行索引,使其从0开始排序。
- `inplace=True`:在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame对象。
因此,这行代码将在原始DataFrame中去除重复行,并重置行索引。