#Top 10 investors from collections import Counter counter = Counter() for col in ['investor0', 'investor1', 'investor2', 'investor3']: for value in df2[col]: if pd.notnull(value): counter[value] += 1 n = 10 # 获取出现次数最多的前10个元素 most_common = counter.most_common(n) print(most_common)，将这组代码可视化

要将这组代码可视化，可以使用matplotlib库中的pyplot模块。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取出现次数最多的前10个元素
most_common = counter.most_common(10)

# 将元素名称和出现次数分别存储在两个列表中
names = [x[0] for x in most_common]
counts = [x[1] for x in most_common]

# 绘制水平柱状图
plt.barh(names, counts)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Top 10 Investors')
plt.xlabel('Count')
plt.ylabel('Investor')

# 显示图表
plt.show()

该代码将生成一个水平柱状图，显示出现次数最多的前10个投资者的名称和出现次数。可以根据需要进行修改，以满足不同的可视化需求。