import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter # 获取出现次数最多的前10个元素 counter = Counter(investors_list) most_common = counter.most_common(10) # 将元素名称和出现次数分别存储在两个列表中 names = [x[0] for x in most_common][::-1] # 改为降序排列 counts = [x[1] for x in most_common][::-1] # 改为降序排列 # 绘制水平柱状图 plt.barh(names, counts, color='green') # 更换颜色为绿色 # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Top 10 Investors') plt.xlabel('Count') plt.ylabel('Investor') # 显示图表 plt.show(),修改代码在柱状图柱体顶部加上数据标签
时间: 2023-12-06 13:39:59 浏览: 37
可以使用 plt.text() 函数在柱体顶部添加数据标签。代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
# 获取出现次数最多的前10个元素
counter = Counter(investors_list)
most_common = counter.most_common(10)
# 将元素名称和出现次数分别存储在两个列表中
names = [x[0] for x in most_common][::-1] # 改为降序排列
counts = [x[1] for x in most_common][::-1] # 改为降序排列
# 绘制水平柱状图
plt.barh(names, counts, color='green') # 更换颜色为绿色
# 在柱体顶部添加数据标签
for i, v in enumerate(counts):
plt.text(v + 0.5, i, str(v), color='blue', fontsize=12)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Top 10 Investors')
plt.xlabel('Count')
plt.ylabel('Investor')
# 显示图表
plt.show()
```
这样就可以在柱体顶部添加数据标签了,效果如下图所示:
![带数据标签的柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210917160708902.png)
相关问题
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter
这是一段导入Python库的代码。具体来说,它导入了Pandas、Numpy、Matplotlib和Counter这四个库。
- `import pandas as pd`:导入Pandas库,并将其命名为pd。
- `import numpy as np`:导入Numpy库,并将其命名为np。
- `import matplotlib.pyplot as plt`:导入Matplotlib库中的pyplot模块,并将其命名为plt。
- `from collections import Counter`:从Python标准库中的collections模块中导入Counter类。
请解释这段代码:import numpy as np from collections import defaultdict import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter
这段代码导入了几个常用的Python库:
- `numpy`:一个用于科学计算的Python库,提供了丰富的数值计算工具和矩阵运算支持。
- `collections`:Python标准库中的一个模块,提供了一些特殊的容器类型,如defaultdict(默认字典)和Counter(计数器)。
- `matplotlib`:一个用于数据可视化的Python库,支持绘制各种类型的图表和图形。
- `Counter`:collections模块中的一个类,用于对一个可迭代对象中的元素进行计数,返回一个字典。