from keras.datasets import mnist import matplotlib.pyplot as plt

这段代码使用了 Keras 深度学习框架，导入了 MNIST 数据集，然后使用 matplotlib.pyplot 库画出了数据集中的一张图片。MNIST 数据集包含了手写数字图像以及它们对应的数字标签，是深度学习领域中非常常用的数据集之一。

具体的代码解释如下：

from keras.datasets import mnist    # 导入 MNIST 数据集
import matplotlib.pyplot as plt      # 导入 matplotlib.pyplot 库，用于画图

# 加载数据集，train 和 test 分别是训练集和测试集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

# 画出数据集中的一张图片
plt.imshow(train_images[0], cmap='gray')   # 使用 imshow 函数显示图片，cmap='gray' 表示以灰度图的形式显示
plt.show()                                 # 显示图片

这段代码的输出是 MNIST 数据集中的一张手写数字图片。