warnings.filterwarnings("ignore") parser = argparse.ArgumentParser(description='Train Super Resolution Models') parser.add_argument('--crop_size', default=81, type=int, help='training images crop size')#crop size 高分辨率图像的大小 parser.add_argument('--upscale_factor', default=6, type=int, choices=[2, 3, 4, 6, 8], help='super resolution upscale factor')#upscale_factor 超分辨率的倍数 parser.add_argument('--num_epochs', default=100, type=int, help='train epoch number')#num_epochs 训练的轮数,默认为100
时间: 2024-01-11 13:05:22 浏览: 18
好的,你的第一个问题是关于这段代码的解释。这段代码是一个用于训练超分辨率模型的脚本,它使用 argparse 库来解析命令行参数。这里定义了三个参数:crop_size 表示训练图像的裁剪大小,upscale_factor 表示超分辨率的倍数,num_epochs 表示训练的轮数。其中 upscale_factor 只能是 2、3、4、6 或 8 中的一个。这段代码还使用了 warnings.filterwarnings("ignore") 来忽略掉一些警告信息。
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warnings.filterwarnings("ignore") EPSILON = 1e-5
你给出的代码是 Python 语言的代码,其中第一行是用来忽略警告信息的,第二行则是定义了一个常量 EPSILON,其值为 0.00001。忽略警告信息的语句在某些情况下可能会造成不良影响,因此需要谨慎使用。常量 EPSILON 则通常用于数值计算中,表示一个极小的数,一般用于判断两个浮点数是否相等。
warnings.filterwarnings('always') warnings.filterwarnings('ignore')
这两个语句都是用来控制Python中的警告信息输出的。
`warnings.filterwarnings('always')` 表示将所有警告信息都输出,不管是否已经被忽略。
`warnings.filterwarnings('ignore')` 表示将所有警告信息都忽略,不输出任何警告信息。
一般来说,在调试程序时需要查看所有的警告信息,以帮助发现潜在的问题。而在程序正式运行时,可以将警告信息忽略,以避免干扰程序的正常运行。