np.object, Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\LSTM.py", line 3, in <module> from keras.callbacks import CSVLogger File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util

这个错误提示表明在导入 `keras.callbacks` 模块时出现了问题，具体地说，可能是因为你安装的 TensorFlow 版本和 Keras 版本不兼容导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，Keras 已经被整合到 TensorFlow 中，因此不再需要额外安装 Keras 库。

你可以尝试更新 TensorFlow 版本，或者升级 TensorFlow 中的 Keras 版本。另外，建议你在安装 TensorFlow 和 Keras 时，使用 Anaconda 或者虚拟环境等方式，以避免不同库之间的版本冲突。

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，可以尝试使用以下代码导入 `keras.callbacks` 模块：

from tensorflow.keras.callbacks import CSVLogger

这样应该就可以避免出现 `np.object` 错误了。

相关问题

FutureWarning: In the future `np.object` will be defined as the corresponding NumPy scalar. np.object, Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\LSTM.py", line 3, in <module> from keras.callbacks import Callback

这是一个警告信息，提示您在未来的版本中使用 `np.object` 时将会被定义为相应的 NumPy 标量。这个警告信息通常不会导致代码运行出现问题，但是为了避免潜在的兼容性问题，建议您更新代码中使用的相关库的版本，或者在代码中使用更加规范的数据类型。另外，您的代码中似乎还导入了 Keras 库的 `Callback` 模块，也可以检查该模块的版本是否与其他库的版本兼容。

D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:585: FutureWarning: In the future `np.object` will be defined as the corresponding NumPy scalar. np.object, Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\LSTM.py", line 3, in <module>

这个错误是由于 TensorFlow 库版本太旧造成的。在新版本的 TensorFlow 中，`np.object` 已经被更改为 `object`。您可以尝试更新 TensorFlow 库，或者使用以下代码解决该问题：

import numpy as np
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

# your code here

这个代码段将 TensorFlow 切换到使用 v1 版本的 API，可以避免上述错误。