YOLOv8算法概述
时间: 2024-05-18 07:08:59 浏览: 145
YOLO算法介绍.pdf
YOLOv8是基于YOLOv4的改进版本,是一种目标检测算法。它采用了多种技术手段来提高检测精度和速度。其中包括但不限于:Mish激活函数、Cross-Stage Partial Network(CSP)结构、Scaled-YOLOv4模型、Weighted-Residual-Connections(WRC)等。这些技术手段的使用使得YOLOv8在保持高速度的同时,显著提高了检测精度,达到了目前最优水平。
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