Java在m6这个菜单栏有一个下拉菜单项x20打开一个搜索窗体,代码怎么写才能让窗体点击x的时候停止动作
时间: 2024-02-12 18:04:48 浏览: 32
要实现这个功能,您可以在搜索窗口的关闭事件中添加一些代码来停止动作。具体来说,您可以使用 WindowListener 监听器接口来监听搜索窗口的关闭事件,然后在 windowClosing() 方法中添加您要执行的代码。以下是一个示例代码,供您参考:
```
// 创建一个搜索窗口
JFrame searchWindow = new JFrame("搜索窗口");
// 创建一个下拉菜单项
JMenuItem x20Item = new JMenuItem("x20");
// 为下拉菜单项添加一个事件监听器
x20Item.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
// 显示搜索窗口
searchWindow.setVisible(true);
}
});
// 为搜索窗口添加一个关闭事件监听器
searchWindow.addWindowListener(new WindowAdapter() {
@Override
public void windowClosing(WindowEvent e) {
// 停止动作
// TODO: 添加您要执行的代码
}
});
```
请注意,上面的代码只是一个示例,您需要根据您的具体需求进行适当的修改。
相关问题
用hspice写一个三级cmos运算放大器的仿真代码
### 回答1:
三级 CMOS 运算放大器的 HSPICE 仿真代码如下:
```
* CMOS Operational Amplifier
.include '45nm_HP.pm'
M1 outA VDD VDD PMOS l=0.18u w=3.3u
M2 outA VDD mid PMOS l=0.18u w=1.65u
M3 mid VDD VSS PMOS l=0.18u w=0.825u
M4 inA mid VSS NMOS l=0.18u w=0.825u
M5 mid inB VSS NMOS l=0.18u w=1.65u
M6 outA VSS VSS NMOS l=0.18u w=3.3u
R1 inA 0 1k
R2 inB 0 1k
V1 inA 0 DC 0
V2 inB 0 DC 0
V3 VDD VSS DC 3.3
.tran 10p 200n
.plot tran v(outA)
.end
```
注意:这仅是一个示例代码,可能需要根据您的具体需求进行调整。
### 回答2:
下面是一个用HSPICE编写的三级CMOS运算放大器的仿真代码:
.include cmos_models.txt
.param VDD = 5V
M1 n1 n2 n3 VDD nmos W=2u L=0.5u
M2 n2 n4 n5 VDD nmos W=2u L=0.5u
M3 n3 n6 n7 VDD nmos W=2u L=0.5u
MP1 n4 n1 N1 VDD pmos W=4u L=0.5u
MP2 n1 n7 N1 VDD pmos W=4u L=0.5u
MP3 n4 N1 n8 VDD pmos W=2u L=0.5u
Vin n6 0 DC 0 AC 1m
Cc n6 0 1p
Cc=1e-12
.tran 0.1ns 10us
.control
run
plot V(n7)
.endc
.end
### 回答3:
要用HSPICE编写一个三级CMOS运放的仿真代码,首先需要创建仿真环境,包括各个电路元件的参数设置和连接关系。
首先,我们需要定义每个CMOS晶体管的元件参数。每个晶体管由一个PMOS和一个NMOS组成,它们被连接成三级级联的形式。我们需要定义晶体管的长度和宽度、模型名称和其他必要的参数。接下来,我们需要定义源极、漏极和栅极的连接关系,以正确描述晶体管之间的电流流动。
然后,我们需要定义电源和地连接来提供电源和参考电平。电源应设置为所需的供电电压。在这个过程中,可以选择使用恒流源或电流镜源来提供恒定的电流,以供电路运行。参考电平通常设置为地的电位。
接下来,我们需要定义输入和输出的连接。输入信号可以是电压源或电流源,而输出信号则通过测量电流或电压来得到。在设置输入和输出之后,我们需要定义信号源的参数,如电压的幅值和频率。
最后,我们需要定义仿真的参数和运行时间。仿真参数包括仿真步长、仿真起始时间和仿真结束时间。运行时间是指仿真所需的总时间。
在所有这些设置完成之后,我们可以运行HSPICE仿真代码,得到三级CMOS运放的性能指标,如增益、带宽等。通过调整每个晶体管的尺寸和电源电压等参数,可以优化电路的性能。
综上所述,编写三级CMOS运放的HSPICE仿真代码需要设置晶体管的参数、连接关系、电源和地的连接、输入输出连接、信号源的参数、仿真参数和运行时间。通过运行仿真代码,可以得到电路的性能指标,并通过调整参数进行优化。
请完整写出一个模糊PID控制六轴机械臂关节运动的例子的MATLAB代码。
好的,以下是一个模糊PID控制六轴机械臂关节运动的MATLAB代码示例:
```matlab
% 初始化机械臂模型参数
L1 = 0.5; L2 = 0.5; L3 = 0.5; L4 = 0.5; L5 = 0.5; L6 = 0.5;
m1 = 1; m2 = 2; m3 = 1; m4 = 3; m5 = 1; m6 = 2;
I1 = 1; I2 = 2; I3 = 1; I4 = 3; I5 = 1; I6 = 2;
g = 9.81;
% 初始化PID控制器参数
Kp = [10 10 10 10 10 10];
Ki = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1];
Kd = [1 1 1 1 1 1];
% 初始化模糊控制器参数
fis = readfis('fuzzy_controller.fis');
% 初始化关节角度
q1 = 0; q2 = 0; q3 = 0; q4 = 0; q5 = 0; q6 = 0;
% 初始化关节速度和加速度
dq1 = 0; dq2 = 0; dq3 = 0; dq4 = 0; dq5 = 0; dq6 = 0;
ddq1 = 0; ddq2 = 0; ddq3 = 0; ddq4 = 0; ddq5 = 0; ddq6 = 0;
% 初始化目标关节角度
qd1 = 0.5; qd2 = 0.5; qd3 = 0.5; qd4 = 0.5; qd5 = 0.5; qd6 = 0.5;
% 初始化时间步长和循环次数
dt = 0.01;
t = 0;
% 运动控制循环
while t < 10
% 计算当前机械臂的状态
[x, y, z] = forward_kinematics(q1, q2, q3, q4, q5, q6, L1, L2, L3, L4, L5, L6);
[J, null_space] = jacobian(q1, q2, q3, q4, q5, q6, L1, L2, L3, L4, L5, L6);
[dx, dy, dz] = end_effector_velocity(J, dq1, dq2, dq3, dq4, dq5, dq6);
[ddx, ddy, ddz] = end_effector_acceleration(J, dq1, dq2, dq3, dq4, dq5, dq6, ddq1, ddq2, ddq3, ddq4, ddq5, ddq6);
% 计算控制量
e = [qd1-q1; qd2-q2; qd3-q3; qd4-q4; qd5-q5; qd6-q6];
de = [0; 0; 0; 0; 0; 0] - [dq1; dq2; dq3; dq4; dq5; dq6];
u_pid = Kp.*e + Ki.*cumsum(e)*dt + Kd.*de/dt;
u_fuzzy = evalfis(fis, [e; de]);
% 将PID控制器和模糊控制器的输出进行加权平均
alpha = 0.5;
u = alpha*u_pid + (1-alpha)*u_fuzzy;
% 计算关节加速度
tau = jacobian_transpose(J, [0 0 0 0 0 0]', [0 0 0 0 0 0]', null_space, [0 0 0 0 0 0]', u);
ddq = inverse_dynamic(L1, L2, L3, L4, L5, L6, m1, m2, m3, m4, m5, m6, I1, I2, I3, I4, I5, I6, g, q1, q2, q3, q4, q5, q6, dq1, dq2, dq3, dq4, dq5, dq6, tau);
% 更新关节状态
ddq1 = ddq(1); ddq2 = ddq(2); ddq3 = ddq(3); ddq4 = ddq(4); ddq5 = ddq(5); ddq6 = ddq(6);
dq1 = dq1 + ddq1*dt; dq2 = dq2 + ddq2*dt; dq3 = dq3 + ddq3*dt; dq4 = dq4 + ddq4*dt; dq5 = dq5 + ddq5*dt; dq6 = dq6 + ddq6*dt;
q1 = q1 + dq1*dt; q2 = q2 + dq2*dt; q3 = q3 + dq3*dt; q4 = q4 + dq4*dt; q5 = q5 + dq5*dt; q6 = q6 + dq6*dt;
% 更新时间步长和循环次数
t = t + dt;
end
```
这个代码使用了模糊PID控制器来控制六轴机械臂关节的运动。其中,模糊控制器的参数保存在一个FIS文件中,使用`readfis`函数读取。在每次循环中,先计算机械臂的状态,然后根据目标关节角度计算出PID控制器的输出和模糊控制器的输出,并将其进行加权平均得到最终的控制量。最后根据控制量计算出关节加速度,更新关节状态。