这个错误通常出现在使用 Mybatis-Plus 进行数据库查询操作时,是因为 Mybatis-Plus 默认会将结果集中的 TINYINT 类型的字段解析为时间戳类型,而 TINYINT 类型的字段不能被解析为时间戳。

时间: 2024-02-25 17:53:47 浏览: 25
是的,你理解得很对。Mybatis-Plus 默认会将结果集中的 TINYINT 类型的字段解析为时间戳类型,而 TINYINT 类型的字段不能被解析为时间戳,所以会出现这个错误。 为了解决这个问题,可以使用 Mybatis-Plus 提供的解决方案,即在应用启动时,配置 Mybatis-Plus 的全局配置对象 GlobalConfig,指定全局的类型处理器(typeHandler)。 具体来说,可以在启动类中添加如下代码: ``` @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public GlobalConfig globalConfig() { GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig(); globalConfig.setTypeHandler(new MybatisPlusEnumTypeHandler()); return globalConfig; } } ``` 其中,MybatisPlusEnumTypeHandler 是 Mybatis-Plus 提供的一个类型处理器,用于将 TINYINT 类型的字段转换为 Integer 类型。 另外,如果在实体类中使用了枚举类型,需要为每个枚举类型指定一个类型处理器。可以在枚举类中添加如下代码: ``` public enum UserState { NORMAL(1), LOCKED(2); private Integer code; UserState(Integer code) { this.code = code; } public Integer getCode() { return code; } public static class TypeHandler extends BaseTypeHandler<UserState> { @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, UserState parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setInt(i, parameter.getCode()); } @Override public UserState getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { Integer code = rs.getInt(columnName); return code == null ? null : UserState.of(code); } @Override public UserState getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { Integer code = rs.getInt(columnIndex); return code == null ? null : UserState.of(code); } @Override public UserState getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { Integer code = cs.getInt(columnIndex); return code == null ? null : UserState.of(code); } } public static UserState of(Integer code) { for (UserState state : values()) { if (state.getCode().equals(code)) { return state; } } return null; } } ``` 在这个例子中,UserState 枚举类中定义了一个 TypeHandler 内部类,用于将枚举类型转换为 Integer 类型,并在查询时将 Integer 类型转换为枚举类型。在实体类中使用枚举类型时,需要在对应的字段上添加 @EnumValue 注解,并指定对应的类型处理器。例如: ``` public class User { @TableId private Long id; @TableField(value = "name") private String name; @TableField(value = "age") private Integer age; @TableField(value = "is_deleted") @EnumValue(value = UserState.TypeHandler.class) private UserState userState; // ... } ```

相关推荐

已知mysql的表结构为CREATE TABLE dtx_verify_rule_type ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', business_id varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', type_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', product_class_codes json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', version varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', oid varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', ack_state tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态:0-未确认(默认)、1-已确认', ack_by varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', operate tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式:-1-未变化(默认)、0-删除、1-新增、2-修改', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';,product_class_codes 字段存储数据格式为:["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ,怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据,mysql的in实现

已知mysql的表结构为CREATE TABLE dtx_verify_rule_type ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', business_id varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', type_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', product_class_codes json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', version varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', oid varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', ack_state tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态:0-未确认(默认)、1-已确认', ack_by varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', operate tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式:-1-未变化(默认)、0-删除、1-新增、2-修改', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';,product_class_codes 字段存储数据格式为:["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ,怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据,mysql实现

最新推荐

recommend-type

MyBatis-plus+达梦数据库实现自动生成代码的示例

主要介绍了MyBatis-plus+达梦数据库实现自动生成代码的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

MyBatis-Plus多表联合查询并且分页(3表联合)

主要介绍了MyBatis-Plus多表联合查询并且分页(3表联合),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

SpringBoot整合mybatis-plus实现多数据源的动态切换且支持分页查询.pdf

SpringBoot整合mybatis-plus实现多数据源的动态切换且支持分页查询,案例以postgresql和oracle数据库为数据源,分别使用mybatis-plus分页插件和pagehelper分页插件实现分页查询。
recommend-type

解决mybatis-plus3.1.1版本使用lambda表达式查询报错的方法

主要介绍了解决mybatis-plus3.1.1版本使用lambda表达式查询报错的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

使用mybatis-plus报错Invalid bound statement (not found)错误

主要介绍了使用mybatis-plus报错Invalid bound statement (not found)错误,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。