详细解释 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))

时间: 2023-06-11 08:05:59 浏览: 88
这段代码是使用 Java 8 中的 Stream API 对一个 List<ProductSkuPictureEntity> 对象进行操作,其目的是将相同 sku 属性的 ProductSkuPictureEntity 对象分组为一个列表,最终得到一个 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> 对象。 具体来说,这段代码使用了 Stream API 中的 groupingBy 方法,该方法可以对一个流(Stream)中的元素进行分组,以一个指定的分类函数为依据,返回一个 Map 对象,其中键为分类函数的返回值,值为分组结果的列表。 在这段代码中,分类函数使用了 lambda 表达式 s -> s.getSku(),表示将每个元素的 sku 属性作为分组依据。因此,最终得到的 Map 对象中,键为各个 sku 属性的值,值为对应的 ProductSkuPictureEntity 对象列表。
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解释代码 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))

这段代码使用 Java 8 中的 Stream API 对一个 List 进行分组操作。具体来说,它将 List 中的元素按照每个元素的 getSku() 方法所返回的值进行分组,并将结果存储在一个 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> 对象中。 其中,groupingBy() 方法是 Collectors 工具类中的一个静态方法,它接受一个 Function 对象作为参数,该函数用于获取每个元素的分组依据。在本例中,函数表达式 s -> s.getSku() 作为参数传入,表示按照每个元素的 getSku() 方法所返回的值进行分组。 最终,该方法返回一个 Map 对象,键类型为 String,值类型为 List<ProductSkuPictureEntity>,表示每个分组的键值对应的元素列表。

//获取当前sku的规格 List<Pair<Long, String>> pairList = skuList.get(0).getSpecList().stream().map(item -> Pair.of(item.getSpecId(), item.getSpecValueId())).distinct().collect(Collectors.toList()); //过滤sku属性值 List<SpuSpecValueVo> spuSpecList = respVo.getSpuSpecList(); List<SpuSpecValue> spuSpecValues = spuSpecList.stream(). map(SpuSpecValueVo::getSpecValues). flatMap(Collection::stream). filter(spuSpecValueVo -> pairList.contains(Pair.of(spuSpecValueVo.getSpecId(), String.valueOf(spuSpecValueVo.getSpecValueId())))). collect(Collectors.toList()); Map<Long, SpuSpecValue> spuSpecValueMap = spuSpecValues.stream().collect(Collectors.toMap(SpuSpecValue::getSpecId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1)); spuSpecList.stream(). peek(spuSpecValueVo -> spuSpecValueVo.setSpecValues(Lists.newArrayList(spuSpecValueMap.get(spuSpecValueVo.getId())))). collect(Collectors.toList());

这段代码是用于获取当前sku的规格信息,并根据规格信息过滤sku属性值。首先,代码从skuList中获取第一个sku的规格列表,然后将规格id和规格值id组成的Pair进行去重,得到pairList。 接下来,代码从respVo中获取spuSpecList,即商品的规格列表。然后,通过flatMap将每个规格的规格值列表展开为一个流,再通过filter过滤掉不符合pairList中规格id和规格值id的规格值。最后,将过滤后的规格值列表收集为一个新的列表spuSpecValues。 接着,代码将spuSpecValues转换为一个Map,以规格id为key,规格值为value。然后,再次遍历spuSpecList,通过peek操作将每个规格的规格值列表设置为只包含符合条件的规格值。最后,将处理后的spuSpecList收集为一个新的列表。 这段代码的作用是根据当前sku的规格信息来过滤商品的规格属性值,以便在页面展示时只显示与当前sku相关的规格属性。
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优化这段代码:List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

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