matlab生成一个带噪声的正弦 曲线并使用遗传算法进行拟合

下面是一个简单的 MATLAB 代码，用于生成带噪声的正弦曲线并使用遗传算法进行拟合：

% 生成带噪声的正弦曲线
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + 0.2*randn(size(x));

% 定义遗传算法参数
options = gaoptimset('Display', 'iter', 'Generations', 100, 'PopulationSize', 100);
lowerBound = [-10, 0];
upperBound = [10, 2*pi];

% 定义适应度函数
fitnessFcn = @(params) norm(y - params(1)*sin(params(2)*x));

% 运行遗传算法
[params, error] = ga(fitnessFcn, 2, [], [], [], [], lowerBound, upperBound, [], options);

% 绘制拟合曲线
plot(x, y, 'b');
hold on;
plot(x, params(1)*sin(params(2)*x), 'r');
legend('Original', 'Fitted');

该代码首先生成带噪声的正弦曲线，并将其存储在变量 `x` 和 `y` 中。然后，它定义了遗传算法的参数，包括显示每一代的信息、迭代次数、种群大小等等。接下来，它定义了适应度函数，该函数将参数作为输入，并返回预测值与实际值之间的误差。最后，它运行遗传算法，并将拟合的参数存储在变量 `params` 中。最后，代码绘制了原始曲线和拟合曲线，以便进行比较。