1.PyTorch创建张量 2、创建一个二维张量t1,张量类型为64位整型 3、创建一个三维张量t2,张量类型为16位整型,然后再将其转换为32位浮点型 4、创建一个随机三维张量t3
时间: 2024-05-19 07:17:43 浏览: 10
1.很好,PyTorch创建张量有多种方法,可以使用torch.tensor()或torch.Tensor()函数。
2.创建一个二维张量t1时,可以使用torch.zeros()或torch.ones()方法来初始化tensor,并将dtype参数设置为torch.int64。
3.创建一个三维张量t2时,也可以使用torch.zeros()或torch.ones()方法来初始化tensor,并将dtype参数设置为torch.int16。接着,可以使用tensor的type()方法将其转换为32位浮点型,即t2 = t2.type(torch.float32)。
4.创建一个随机三维张量t3时,可以使用torch.rand()函数来生成一个随机tensor,并指定其形状,例如:t3 = torch.rand((3, 4, 5))。
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```python
import torch
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tensor = torch.Tensor(10, 6, 1, 7, 4)
# 打印张量的形状
print(tensor.shape)
```
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```python
import torch
# 定义一个二维张量
tensor_2d = torch.randn(10, 100) # 假设原来的二维张量大小为(10, 100)
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tensor_3d = tensor_2d.unsqueeze(0)
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batch_size = 16
tensor_3d = tensor_3d.expand(batch_size, -1, -1)
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print(tensor_3d.shape)
```
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```
torch.Size([16, 10, 100])
```
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