L=pd.to_datetime(airline_selection['LOAD_TIME'])-\ pd.to_datetime(airline_selection['FFP_DATE'])
时间: 2024-03-25 14:32:05 浏览: 12
这段代码的作用是将航空公司数据集中的LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型,并计算它们之间的时间差。具体来说,代码中的pd.to_datetime()函数将LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型,然后用LOAD_TIME减去FFP_DATE,得到一个时间差的Series序列L。
```python
# 将LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型,并计算它们之间的时间差
L = pd.to_datetime(airline_selection['LOAD_TIME']) - pd.to_datetime(airline_selection['FFP_DATE'])
```
相关问题
python中[pd.to_datetime,pd.to_datetime]
[pd.to_datetime,pd.to_datetime]是Python编程语言中Pandas库中的两个函数。这两个函数都用于将日期或时间字符串转换为Pandas中的Datetime类型。pd.to_datetime是一种灵活的函数,它可以将多种日期或时间格式转换为Datetime类型。同时,它还可以处理多个日期和时间数据的Series或DataFrame。对于不同的日期或时间格式,pd.to_datetime会自动推断出日期或时间格式并进行转换。这个函数还可以处理缺失值或不符合格式的数据,并将其转换为NaT。
pd.to_datetime函数的语法如下:
pd.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
而pd.to_datetime在某些方面与pd.to_datetime不同。pd.to_datetime只能将一个字符串转换为Datetime类型,而不能处理多个数据。此外,它可以接受格式参数,以便手动指定日期或时间格式。pd.to_datetime的缺点是,它不适用于不同的日期或时间格式,这可能使得日期或时间转换时存在一些限制。
pd.to_datetime函数的语法如下:
pd.to_datetime(arg, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
总之,这两个函数都可以将字符串转换为Datetime类型,并用于数据清理和分析。选择使用哪个函数取决于数据分析的需求和数据类型。
df['日期'] = pd.to_datetime
这是一个关于 Python 的问题,我可以回答。这段代码是将一个名为“日期”的列转换为 Pandas 中的日期时间格式。具体来说,它使用 pd.to_datetime() 函数将该列中的每个元素转换为日期时间对象,并将其存储回原始数据框中的相应位置。