R语言代码:提取国家为China的数据,按type进行分省汇总后从多到少排序,分别列出确诊病例、死亡病例和康复病例的前5个省市;
时间: 2024-03-25 17:40:13 浏览: 15
假设数据框名为`df`,其中包含的列有`Country/Region`、`Province/State`、`Confirmed`、`Deaths`、`Recovered`、`type`,可以按以下步骤进行提取、汇总和排序:
```R
# 提取国家为China的数据
df_china <- df[df$`Country/Region` == "China", ]
# 按type和Province/State进行汇总
df_sum <- aggregate(cbind(Confirmed, Deaths, Recovered) ~ type + `Province/State`, data = df_china, sum)
# 按Confirmed从多到少排序
df_sum_confirmed <- df_sum[order(-df_sum$Confirmed), ]
# 取前5个省市
head(df_sum_confirmed, n = 5)
# 按Deaths从多到少排序
df_sum_deaths <- df_sum[order(-df_sum$Deaths), ]
# 取前5个省市
head(df_sum_deaths, n = 5)
# 按Recovered从多到少排序
df_sum_recovered <- df_sum[order(-df_sum$Recovered), ]
# 取前5个省市
head(df_sum_recovered, n = 5)
```
注意:以上代码中的反引号(`)是用于处理列名中包含特殊字符的情况,可以忽略这个符号。
相关问题
提取国家为China的数据,按type进行分省汇总后从多到少排序,分辨列出确诊病例、死亡病例和康复病例的前5个省市
抱歉,作为AI语言模型,我无法直接获取和处理实时的数据。但我可以提供一些思路和示例代码,帮助您完成类似的数据处理任务。
假设您已经有了一个包含疫情数据的数据框(dataframe),其中至少包含国家、省份、确诊病例、死亡病例和康复病例等列。您可以按照以下步骤进行数据处理:
1. 筛选出国家为China的数据:
```python
china_data = df[df['国家'] == 'China']
```
2. 按照省份和类型进行分组汇总,并计算各类型病例数的总和:
```python
grouped_data = china_data.groupby(['省份', '类型'])[['确诊病例', '死亡病例', '康复病例']].sum()
```
3. 对各省份的总病例数进行排序:
```python
sum_data = grouped_data.sum(axis=1)
sorted_sum_data = sum_data.sort_values(ascending=False)
```
4. 获取各类型病例数最多的前5个省份:
```python
top5_confirmed = grouped_data.loc[sorted_sum_data.index[:5], '确诊病例'].reset_index()
top5_death = grouped_data.loc[sorted_sum_data.index[:5], '死亡病例'].reset_index()
top5_recovered = grouped_data.loc[sorted_sum_data.index[:5], '康复病例'].reset_index()
```
最终得到的top5_confirmed、top5_death和top5_recovered分别为确诊病例、死亡病例和康复病例的前5个省份,每个省份对应的类型病例数也一并列出。您可以根据自己的需求对输出结果进行格式化和调整。
coronavirusR语言语句获取数据集收集了多少个国家和地区的数据,按国家汇总确诊人数并按确诊人数从高到低
您可以使用以下R语言语句获取全球确诊人数并按确诊人数从高到低汇总各国数据:
```R
# 导入相关包
library(dplyr)
library(tidyr)
# 读取数据集
coronavirus <- read.csv("coronavirus.csv")
# 按国家/地区分组并汇总确诊人数
confirmed_cases <- coronavirus %>%
group_by(country_region) %>%
summarize(total_cases = sum(confirmed))
# 按确诊人数从高到低排序
confirmed_cases <- confirmed_cases[order(confirmed_cases$total_cases, decreasing = TRUE),]
# 打印结果
print(confirmed_cases)
```
这个语句将会对数据集中的确诊人数进行汇总,并按确诊人数从高到低排序,输出结果为各国/地区的确诊人数。请注意,该语句仅对您提供的数据集进行操作,如果您使用其他数据集,请将相应的文件名进行修改。