yolov5-1.0训练自己的数据集

要训练自己的数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据集：将数据集按照YOLOv5的格式进行标注，即每个标注文件中包含一张图片中所有目标的类别、中心坐标、宽高比例等信息。

2. 配置训练环境：安装YOLOv5，并根据自己的需求修改配置文件，如选择backbone网络、调整batch size等。

3. 开始训练：运行train.py文件开始训练，可以选择从头开始训练或者从预训练模型开始fine-tune。

4. 评估模型：训练完成后，可以使用val.py文件对模型进行评估，得到mAP等指标。

5. 使用模型：使用detect.py文件对新的图片或视频进行目标检测。