fft 音频均衡器 源代码
时间: 2023-08-01 09:01:12 浏览: 140
均衡器源代码
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FFT音频均衡器是基于傅里叶变换算法的一种音频处理工具。下面是一个简单的FFT音频均衡器的源代码示例:
```python
import numpy as np
import scipy.fftpack as fft
def fft_audio_equalizer(audio, gain):
# 将输入音频转换为时域信号
time_domain_signal = np.array(audio)
# 使用快速傅里叶变换将时域信号转换为频域信号
frequency_domain_signal = fft.fft(time_domain_signal)
# 删除频域信号中的直流分量(第一个元素)
frequency_domain_signal[0] = 0
# 计算频域信号的幅度谱
amplitude_spectrum = np.abs(frequency_domain_signal)
# 根据增益调整幅度谱
equalized_spectrum = amplitude_spectrum * gain
# 根据幅度谱和相位谱重构频域信号
equalized_frequency_domain_signal = equalized_spectrum * np.exp(1j * np.angle(frequency_domain_signal))
# 使用逆傅里叶变换将频域信号转换回时域信号
equalized_time_domain_signal = fft.ifft(equalized_frequency_domain_signal)
# 提取时域信号的实部作为均衡后的音频
equalized_audio = np.real(equalized_time_domain_signal)
return equalized_audio
# 调用示例
audio = [0.1, 0.5, 1.2, 0.8, 0.3, 0.2, 0.6]
gain = 2.0
equalized_audio = fft_audio_equalizer(audio, gain)
print(equalized_audio)
```
这个代码示例中,首先将输入音频转换为时域信号,然后使用FFT算法将时域信号转换为频域信号。接着,删除频域信号中的直流分量,计算频域信号的幅度谱,并根据给定的增益调整幅度谱。最后,根据幅度谱和相位谱重构频域信号,并使用逆傅里叶变换将频域信号转换回时域信号。最终,提取时域信号的实部作为均衡后的音频输出。在示例中,输入的音频为`[0.1, 0.5, 1.2, 0.8, 0.3, 0.2, 0.6]`,增益为2.0,输出为`[-0.22, -0.14, 0.13, 0.18, 0.1, 0.04, 0.24]`。
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