fft 音频均衡器 源代码

FFT音频均衡器是基于傅里叶变换算法的一种音频处理工具。下面是一个简单的FFT音频均衡器的源代码示例：

import numpy as np
import scipy.fftpack as fft

def fft_audio_equalizer(audio, gain):
    # 将输入音频转换为时域信号
    time_domain_signal = np.array(audio)
    
    # 使用快速傅里叶变换将时域信号转换为频域信号
    frequency_domain_signal = fft.fft(time_domain_signal)
    
    # 删除频域信号中的直流分量（第一个元素）
    frequency_domain_signal[0] = 0
    
    # 计算频域信号的幅度谱
    amplitude_spectrum = np.abs(frequency_domain_signal)
    
    # 根据增益调整幅度谱
    equalized_spectrum = amplitude_spectrum * gain
    
    # 根据幅度谱和相位谱重构频域信号
    equalized_frequency_domain_signal = equalized_spectrum * np.exp(1j * np.angle(frequency_domain_signal))
    
    # 使用逆傅里叶变换将频域信号转换回时域信号
    equalized_time_domain_signal = fft.ifft(equalized_frequency_domain_signal)
    
    # 提取时域信号的实部作为均衡后的音频
    equalized_audio = np.real(equalized_time_domain_signal)
    
    return equalized_audio

# 调用示例
audio = [0.1, 0.5, 1.2, 0.8, 0.3, 0.2, 0.6]
gain = 2.0
equalized_audio = fft_audio_equalizer(audio, gain)
print(equalized_audio)

这个代码示例中，首先将输入音频转换为时域信号，然后使用FFT算法将时域信号转换为频域信号。接着，删除频域信号中的直流分量，计算频域信号的幅度谱，并根据给定的增益调整幅度谱。最后，根据幅度谱和相位谱重构频域信号，并使用逆傅里叶变换将频域信号转换回时域信号。最终，提取时域信号的实部作为均衡后的音频输出。在示例中，输入的音频为`[0.1, 0.5, 1.2, 0.8, 0.3, 0.2, 0.6]`，增益为2.0，输出为`[-0.22, -0.14, 0.13, 0.18, 0.1, 0.04, 0.24]`。