高斯型隶属度函数matlab

高斯型隶属度函数是模糊逻辑中常用的一种隶属度函数。在MATLAB中，我们可以使用以下代码实现一个简单的高斯型隶属度函数：

function y = gaussianMF(x, c, sigma)
    y = exp(-0.5*((x-c)/sigma)^2);
end

以上代码定义了一个名为gaussianMF的函数，它接受输入变量x，表示输入的模糊逻辑值；c，表示隶属度函数的中心；sigma，表示隶属度函数的标准差。函数返回值y表示x在高斯型隶属度函数中的隶属度。

在使用这个函数时，我们可以根据具体的情况传入不同的参数值，以得到不同中心和标准差的高斯型隶属度函数。例如，我们可以调用这个函数来计算输入值x在中心为2，标准差为1的高斯型隶属度函数中的隶属度值：

x = 3; 
c = 2;
sigma = 1;
y = gaussianMF(x, c, sigma);
disp(['输入值x在高斯型隶属度函数中的隶属度为：', num2str(y)]);

以上代码将会输出输入值x在高斯型隶属度函数中的隶属度为0.6065，这个值表示输入值x在中心为2，标准差为1的高斯型隶属度函数中的隶属度。通过调整中心和标准差的值，我们可以得到不同形状的高斯型隶属度函数，以满足模糊逻辑中的不同需求。