高斯型隶属度函数matlab
时间: 2023-11-29 22:02:23 浏览: 284
matlab神经网络和优化算法:39函数gaussmf建立高斯型隶属度函数.zip
高斯型隶属度函数是模糊逻辑中常用的一种隶属度函数。在MATLAB中,我们可以使用以下代码实现一个简单的高斯型隶属度函数:
```matlab
function y = gaussianMF(x, c, sigma)
y = exp(-0.5*((x-c)/sigma)^2);
end
```
以上代码定义了一个名为gaussianMF的函数,它接受输入变量x,表示输入的模糊逻辑值;c,表示隶属度函数的中心;sigma,表示隶属度函数的标准差。函数返回值y表示x在高斯型隶属度函数中的隶属度。
在使用这个函数时,我们可以根据具体的情况传入不同的参数值,以得到不同中心和标准差的高斯型隶属度函数。例如,我们可以调用这个函数来计算输入值x在中心为2,标准差为1的高斯型隶属度函数中的隶属度值:
```matlab
x = 3;
c = 2;
sigma = 1;
y = gaussianMF(x, c, sigma);
disp(['输入值x在高斯型隶属度函数中的隶属度为:', num2str(y)]);
```
以上代码将会输出输入值x在高斯型隶属度函数中的隶属度为0.6065,这个值表示输入值x在中心为2,标准差为1的高斯型隶属度函数中的隶属度。通过调整中心和标准差的值,我们可以得到不同形状的高斯型隶属度函数,以满足模糊逻辑中的不同需求。
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