用MATLAB对一张灰度图片进行直方图均衡化然后变换三次灰度级数，每次变换都展示出来一张图片

在MATLAB中，你可以使用`imadjust`函数来进行灰度图像的直方图均衡化，这个函数可以增强图像对比度。以下是简单的步骤：

1. 首先，假设你已经有了名为`img`的灰度图像。如果你需要读取图片，可以使用`imshow`和`imread`：

img = imread('your_image.png'); % 替换为你的图片文件名
imshow(img);

2. 对图片进行直方图均衡化：

eq_img = imadjust(img);
imshow(eq_img, []);

这里，`imadjust`会返回一个新的图像，显示了均衡化的结果。

3. 现在，如果你想将图像转换成特定的灰度级别范围，比如从0到256，你可以通过调整每个像素值来实现。这一步并不直接显示图像，而是改变了原始数据。例如，如果想要三次线性变换，你可以编写一个循环，每次变换后保存图像：

% 假设我们要从0到100、100到200、200到256三个区间变换
for i = [0, 100, 200]
    img_transformed = mat2gray(i * (img - min(img(:))));
    % 可能需要保存或显示每次变换后的图像，如：
    % imwrite(img_transformed, sprintf('transformed_%d.jpg', i), 'JPEG');
end

每次循环都会创建一个新的灰度图像，并应用相应的灰度级数变换。

注意：`imwrite`用于保存图像，`imshow`用于显示。你需要选择合适的保存格式（在这个例子中使用的是JPEG格式），并替换`sprintf('transformed_%d.jpg', i)`为实际保存的文件路径和名称。