用MATLAB对一张灰度图片进行直方图均衡化然后变换三次灰度级数，每次变换都展示出来一张图片，一共展示三张图片

在MATLAB中，对一张灰度图像进行直方图均衡化是一种增强图像对比度的技术，可以使图像的像素值分布更均匀。对于三次灰度级数变换，通常指的是将原始图像的灰度值按照某种规则缩放或映射到新的区间。以下是简单的步骤：

1. **读取图片**:
使用`imread`函数加载灰度图片，例如:`img = imread('your_image.jpg')`, 其中`your_image.jpg`是你要处理的图片文件名。

2. **直方图均衡化**:
使用`imhisteq`函数进行直方图均衡化，得到均衡化的图像`img_eq`:

   img_eq = imhisteq(img);

3. **变换灰度级数**:
对于三次变换，我们可以选择线性变换、对数变换或者指数变换等。这里以线性变换为例，假设我们想将图像的灰度值放大一倍：

   level_1 = double(img_eq) * 2; % 线性放大

对数变换：

   level_2 = log(level_1 + 1); % 对数变换，加1防止log(0)

指数变换：

   level_3 = exp(img_eq); % 指数变换

4. **显示图片**:
使用`imshow`函数显示每次变换后的图片：

   subplot(1,3,1), imshow(uint8(img)); title('Original');
   subplot(1,3,2), imshow(uint8(level_1)); title('Linear Scale Up');
   subplot(1,3,3), imshow(uint8(level_3)); title('Exponential Transformation');

`subplot`用于创建网格并显示三张图片。