alertmanager 查看报警的summary

AlertManager 是 Prometheus 系统的一部分，用于接收、存储和分发来自 Prometheus 警报的通知。如果你想查看 AlertManager 中某次报警的摘要（summary），你可以通过它的 Web UI 或者 API 来获取。

在 Web UI 中，访问 `/alerts` 页面，你会看到所有活跃和历史警报的列表。每个警报旁边都有一个简短的摘要，通常反映了警报的主要内容，比如异常指标名称和阈值等。

如果需要通过 API 获取，你可以发送一个 GET 请求到 `/api/v2/alerts`，并带上相应的查询参数，如 `silence_key` 来过滤结果。API 返回的数据结构包括警报的状态、标题（summary）、详情描述等字段。

一个示例命令可能是：

curl -s "http://your-alertmanager-url/api/v2/alerts?status=open&silence_key=…" | jq '.data.alerts[] | {summary: .labels.summary}'

这将返回所有当前开放状态（open）且指定沉默键的报警的 summary。

相关问题

alertmanger报警邮件模板里报警阈值怎么获取

在Alertmanager中，可以使用模板语言来定义报警邮件的内容。模板语言中可以使用一些预定义的变量，其中包括 `{{ .CommonAnnotations }}` 和 `{{ .CommonLabels }}` 等变量来获取告警的一些信息。

如果你想获取报警阈值的信息，可以使用 `{{ .Annotations.threshold }}` 这个变量来获取。这里的 `threshold` 就是你在Prometheus中定义的告警规则中设置的 `annotations` 的 key 值。

具体来说，假设你在Prometheus中设置了一个告警规则，如下所示：

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighRequestRate
    expr: sum(rate(request_count[5m])) > 100
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "High request rate detected"
      description: "The request rate is {{ $value }}. Threshold is {{ $threshold }}"
      threshold: "100"

在上述告警规则中，我们定义了一个 `threshold` 的值为 100。当告警触发时，Alertmanager会使用模板语言来渲染邮件内容，其中可以使用 `{{ .Annotations.threshold }}` 来获取 `threshold` 的值，从而在邮件中显示告警阈值。

prometheus configmaps添加报警规则硬盘超过85就钉钉报警

要实现这个功能，您需要完成以下步骤：

1. 创建一个 ConfigMap 来存储报警规则。您可以使用 YAML 文件来定义规则，例如：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: alert-rules
     namespace: monitoring
   data:
     rules.yml: |
       groups:
       - name: Host Metrics
         rules:
         - alert: HighDiskUsage
           expr: 100 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} * 100 / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"}) > 85
           for: 5m
           labels:
             severity: warning
           annotations:
             summary: "Disk usage is high on {{ $labels.instance }}"
             description: "{{ $labels.instance }} has less than 15% disk space available."

2. 在 Prometheus 的配置文件中引用该 ConfigMap。例如：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: Prometheus
   metadata:
     name: prometheus
     namespace: monitoring
   spec:
     serviceAccountName: prometheus
     serviceMonitorSelector:
       matchLabels:
         app: node-exporter
     ruleSelector:
       matchLabels:
         prometheus: prometheus
     alerting:
       alertmanagers:
       - static_configs:
         - targets:
           - alertmanager.monitoring.svc:9093
     configMaps:
     - name: alert-rules

3. 在 Alertmanager 的配置文件中设置报警接收者。例如：

   route:
     group_by: ['alertname', 'severity']
     receiver: 'dingtalk'
     routes:
     - match:
         severity: warning
       receiver: 'dingtalk'
   receivers:
   - name: 'dingtalk'
     dingtalk_configs:
     - api_secret: <API_SECRET>
       api_url: 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=<ACCESS_TOKEN>'
       at_mobiles: '12345678901,12345678902'

注意，您需要将 `<API_SECRET>` 和 `<ACCESS_TOKEN>` 替换成您的钉钉机器人的密钥和访问令牌。另外，`at_mobiles` 参数用于指定要通知的手机号码列表。

4. 重新加载 Prometheus 和 Alertmanager 的配置文件。例如：

   kubectl rollout restart deployment prometheus -n monitoring
   kubectl rollout restart deployment alertmanager -n monitoring

运行以上命令将重新加载 Prometheus 和 Alertmanager 的配置文件，使其生效。

完成以上步骤后，当硬盘使用率超过 85% 时，Prometheus 将触发报警规则，并将报警发送到 Alertmanager。Alertmanager 将根据报警规则中的匹配条件和接收者配置发送报警信息到指定的钉钉群组或个人。