解释X = data.drop('target', axis=1)
时间: 2024-01-11 16:02:12 浏览: 544
在上述代码中,`data.drop('target', axis=1)` 是用于从数据集中删除目标变量列,并将结果存储在变量 `X` 中的操作。
`drop()` 是一个用于删除指定列或行的方法,其中 `axis` 参数指定了删除的方向。当 `axis=1` 时,表示按列删除。
在这里,`data.drop('target', axis=1)` 会删除数据集 `data` 中名为 'target' 的列,并返回删除后的结果。这样我们就得到了一个新的数据集 `X`,它不包含目标变量列。
通常,我们将特征存储在变量 `X` 中,将目标变量存储在变量 `y` 中,以便于后续的模型训练和预测。在这个例子中,`X` 包含除了 'target' 列之外的其他列,而 `y` 包含 'target' 列的值。
请注意,`axis=1` 表示按列删除,如果你想按行删除,可以将 `axis` 参数设置为 0。
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这段代码是针对一个数据集进行的操作。假设这个数据集中有一个名为'target'的列,代码中的`data.drop(['target'], axis=1)`表示将该列从数据集中删除,得到一个新的数据集X。而`data['target']`则表示选取原始数据集中的'target'列,得到一个名为y的Series对象。因此,这段代码将数据集中的自变量(特征)保存在X中,因变量(标签)保存在y中。
X = data.drop('target', axis=1)
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