解释一下mySQL的索引覆盖，下推，回表

MySQL中的索引覆盖、下推（Pushdown）和回表（Table Hopping）是优化查询性能的关键概念，它们与数据库查询策略密切相关。

1. **索引覆盖（Index Covering）**:
索引覆盖是指查询所需的全部数据可以从单个索引中获取，无需再访问数据表。当查询的SELECT语句中的列完全包含在该索引中时，就实现了索引覆盖。这样可以减少I/O操作，提高查询效率。但是，如果查询涉及到非索引列，即使索引包含其他信息，也需要回表获取。

2. **下推（Pushdown）**:
下推优化是指数据库系统能够在查询解析阶段将一些操作推到较低层，比如WHERE子句的条件。如果这些条件可以在索引上直接应用，就可能避免扫描整个表，提高执行效率。例如，如果WHERE子句中包含一个索引字段，系统会在查询优化器阶段利用索引来过滤结果，而不是在服务器端处理所有行。

3. **回表（Table Hopping）或反向扫描**:
当查询涉及索引覆盖不足的情况，即索引不包含查询所需的所有数据，MySQL可能需要从索引跳转到数据表来获取剩余的数据。这通常发生在WHERE子句中有对非索引列的限制，即使有覆盖索引，也需要回表读取这部分数据，导致效率下降。

相关问题

mysql回表与覆盖索引

回表查询是指在数据查询过程中，MySQL内部需要两次查询。首先，根据查询条件定位到查询数据所在表的主键值，然后再根据主键值定位到具体的行记录。这种查询方式需要额外的IO开销，对查询性能有一定的影响。

覆盖索引是指索引中包含了查询语句需要查询的所有字段，不需要再去读取数据行。当查询语句只需要查询索引中的字段时，MySQL可以直接从索引中获取到查询结果，而不需要再去读取数据行，大大提高了查询性能。

要判断是否发生了回表查询，可以通过执行计划（explain）中的Extra列来判断。如果在Extra中看到Using Where或者Extra为null的情况，代表发生了回表查询。而如果在Extra中看到Using Index & Using Where，则表示查询的数据可以在索引中找到，但还需根据where条件进行过滤，不会发生回表查询。

综上所述，回表查询是指MySQL在查询数据时需要额外定位行记录的查询方式，而覆盖索引是指索引中包含了所有需要查询的字段，不需要再去读取数据行。通过执行计划可以判断是否发生了回表查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【MySQL】回表与覆盖索引](https://blog.csdn.net/ccw_922/article/details/124650786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mysql回表查询和索引覆盖](https://blog.csdn.net/ywl470812087/article/details/128075298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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mysql索引条件下推

MySQL索引条件下推是指查询语句中的过滤条件可以被优化器推到索引层级进行处理，减少IO和提高查询性能的一种优化技术。当查询语句包含WHERE子句时，MySQL会尝试使用适当的索引来加速查询。

MySQL索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。当查询语句中包含了索引字段并且满足索引的选择性要求时，MySQL可以使用索引来快速定位匹配的数据行，而不必扫描整个表。

条件下推的原理是将WHERE子句中的谓词按照索引的顺序进行排序，并将能够利用到索引的谓词推送到存储引擎层面进行过滤，减少不必要的数据读取。这样可以大大减少数据库读取的次数，提高查询性能。

值得注意的是，MySQL并不总是能够进行条件下推。有些情况下，查询语句中的条件无法被推送到索引层级进行处理，这时候需要通过其他方式进行优化，例如增加适当的索引或者重写查询语句等。