import json from data_define import Record # 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有那些功能需要实现 class FileReader: def read_data(self) -> list[Record]: """读取文件的数据，读到的每一条数据都转换为Record对象。将它们都封装到list内返回即可""" pass class TextFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径 # 复写（实现抽象方法）父类的方法 def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n data_list = line.split(",") record = Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]),data_list[3]) record_list.append(record) f.close() return record_list class JsonFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): data_dict = json.load((line)) record = Record(data_dict["data"],data_dict["order_id"],int(data_dict["money"]),data_dict("province")) record_list.append(record) f.close() return record_list if __name__ == '__main__': text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据。txt") json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt") list1 = text_file_reader.read_data() list2 = json_file_reader.resa_data() for l in list1: print(l)

这段代码展示了一个简单的多态的例子。在这个例子中，`FileReader`是一个抽象类，定义了一个抽象方法`read_data()`，用于读取文件数据并返回`Record`对象的列表。`TextFileReader`和`JsonFileReader`是`FileReader`的子类，它们分别实现了`read_data()`方法来读取文本文件和JSON文件的数据。

通过多态性，我们可以使用父类类型的引用指向不同的子类对象，并调用相同的方法来实现不同子类对象的不同行为。在主程序中，创建了一个`TextFileReader`对象和一个`JsonFileReader`对象，并调用它们的`read_data()`方法来读取数据并返回`Record`对象的列表。然后，分别遍历这两个列表并打印每个`Record`对象的内容。

多态性的好处是可以在不修改现有代码的情况下，轻松地扩展和添加新的子类实现。它提高了代码的可维护性和灵活性。

相关问题

import json from data_define import Record为什么会报错

在给定的代码中，导入模块`json`和`data_define`是没有问题的。然而，如果导入`data_define`模块时出现错误，可能有几个原因：

1. 模块未找到：请确保`data_define.py`文件存在，并且在与当前脚本相同的目录中。如果它在不同的目录中，确保将其正确添加到Python解释器的搜索路径中。
2. 语法错误：检查`data_define.py`文件中是否存在语法错误。这可能导致导入失败。
3. 循环导入：如果`data_define.py`文件中导入了当前脚本或其他导入链中的模块，则可能会导致循环导入错误。确保没有循环导入的情况发生。

请仔细检查以上问题，并确保`data_define.py`模块被正确地导入，并且不会引起任何错误。如果问题仍然存在，请提供更多关于错误的详细信息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader from data_define import Record text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt") json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt") jan_data:list[Record] = text_file_reader.read_data() feb_data:list[Record] = json_file_reader.read_data() # 将2个月份的数据合并为1个list来存储 all_data:list[Record] = jan_data + feb_data # 开始进行数据计算 # {“2011-01-01”：1534，“2011-01-02”：300} data_dict = {} for record in all_data: if record.date in data_dict.keys(): # 当前日期已经有记录了，所以和老记录做累加即可 data_dict[record.data] += record.money else: data_dict[record.data] = record.money print(data_dict)

根据你提供的代码，你创建了一个`TextFileReader`对象和一个`JsonFileReader`对象，分别用于读取文本文件和 JSON 文件。然后，你调用了它们的`read_data()`方法，并将返回的结果存储在`jan_data`和`feb_data`列表中。

接下来，你将两个月份的数据合并到一个名为`all_data`的列表中。

然后，你创建了一个空字典`data_dict`，用于存储日期和对应销售金额的总和。接下来，你遍历`all_data`列表中的每个记录，并将日期作为字典的键，销售金额作为对应键的值。如果日期已经存在于字典中，则将销售金额累加到对应键的值上。否则，将日期添加到字典中，并将对应的销售金额作为初始值。

最后，你打印了`data_dict`字典，其中包含每个日期和对应的销售金额总和。

如果你运行这段代码并提供正确的文件路径，它应该能够读取文件并计算出每个日期的销售金额总和。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。