stream().filter 返回对象字段

时间: 2023-08-19 15:12:09 浏览: 90

java8Stream方法简介-源码.rar

Java 8引入了一种新的集合处理方式，那就是Stream API，它极大地改变了我们处理集合数据的方式，使得代码更加简洁、高效且易于理解。Stream API是Java 8中的一个核心特性，它提供了一种声明式编程风格，可以用于大量数据处理，包括过滤、映射、排序、聚合等操作。 Stream API主要包含在`java.util.stream`包中，它并不改变集合本身，而是创建一个新的数据流，这个流可以被中间操作（如filter、map）链式调用，最后通过终端操作（如collect、forEach）来完成实际的计算。在Java 8 Stream API中，有三个基本概念：源（Source）、中间操作（Intermediate Operations）和终端操作（Terminal Operations）。 1. 源（Source）： - Stream API可以从各种数据源产生，比如集合、数组、I/O通道、生成器函数等。 - 在示例中，源可能是`java8Stream方法简介-源码`中的某个Java集合，如ArrayList或LinkedList。 2. 中间操作（Intermediate Operations）： - 中间操作不会立即执行，它们会构建一个操作序列，直到遇到终端操作时才进行计算。 - 常见的中间操作包括`filter()`（过滤）、`map()`（映射）、`distinct()`（去重）、`sorted()`（排序）、`limit()`（截取前n个元素）和`skip()`（忽略前n个元素）等。 3. 终端操作（Terminal Operations）： - 终端操作是流操作的终点，执行后会返回一个结果或产生副作用，例如`collect()`（收集到集合）、`forEach()`（对每个元素执行操作）、`count()`（计算元素数量）和`reduce()`（聚合操作，如求和、最大值等）。在Java 8 Stream API中，我们可以实现一些复杂的操作，比如使用`filter()`筛选出满足条件的元素，`map()`将元素转换为另一种类型，然后使用`reduce()`进行聚合操作。此外，`groupingBy()`方法可以用于按指定字段进行分组，`joining()`则用于连接字符串。在源码分析中，我们可以看到Stream API如何与集合类交互，了解其内部实现原理，如并行流（Parallel Stream）如何利用多核CPU提高效率，以及如何通过`Spliterator`接口自定义数据源。为了更好地理解和应用Stream API，你需要学习以下几个关键点： 1. 流的创建：从集合、数组或其他数据源创建流。 2. 中间操作：了解各种中间操作的用法和效果。 3. 终端操作：掌握不同类型的终端操作及其返回值类型。 4. 并行流：理解并行流的优势，以及如何通过`parallel()`方法启用并行处理。 5. 算法性能：考虑流操作的性能影响，比如内存占用和计算时间。 6. 实战演练：编写实际代码，通过Stream API解决复杂的数据处理问题。在`java8Stream方法简介-源码`中，你可以找到相关的代码示例，通过阅读和实践，加深对Java 8 Stream API的理解。同时，结合官方文档和其他教程资源，你可以更全面地掌握这一强大的功能。

回答: stream().filter返回的是经过筛选后的对象集合。在使用filter方法时，可以根据指定的筛选条件对对象进行过滤，并返回满足条件的对象集合。例如，可以使用filter方法对一个包含多个对象的列表进行筛选，根据对象的某个字段的值来进行过滤，返回满足条件的对象集合。\[1\]例如，可以使用filter方法对一个整数列表进行筛选，只保留大于11的整数，并返回满足条件的整数集合。\[2\]另外，也可以使用filter方法对一个包含多个对象的列表进行筛选，根据对象的某个字段的值来进行过滤，返回满足条件的对象集合。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [stream.filter()的list集合筛选](https://blog.csdn.net/qqqwwweeerasd/article/details/124312598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Stream.filter](https://blog.csdn.net/zhuweifeng/article/details/118083202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [stream().filter过滤List对象](https://blog.csdn.net/PhilsphyPrgram/article/details/118873277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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stream().filter 返回对象字段

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