1.25*1024*1024*1024*60*10*10等于多少

1.25 乘以 1024 乘以 1024 乘以 1024 乘以 60 乘以 10 乘以 10 的结果是 8388608000000。

这个计算涉及到了科学计数法中的一些单位转换，其中 1024 是 2 的 10 次方，通常用于计算机科学中表示千兆（giga-）的数量级，即 1GB = 1024MB。在这里，我们将 1024 乘以自身三次，相当于 1GB 的三次方，也就是 1TB（terabyte，太字节）。然后将这个结果再乘以其他的数值。

相关问题

已知一连续信号为：x(t)=cos(2π*1.25*10**3*t)+0.5cos(2π*1*10**3*t)+0.25cos(2π*0.8*10**3*t) 在matlab中编写代码，确定信号的采样点数，并画出幅度频谱图、相位谱图和功率谱图。

根据Nyquist采样定理，采样频率应为信号最高频率的两倍，即f_s>=2*f_max=2*1.25k=2.5kHz。我们可以选取一个采样频率为5kHz。

在Matlab中编写代码如下：

% 定义信号
t = 0:1/5000:0.01-1/5000; % 时间从0开始，步长为1/5000，到0.01-1/5000结束
x = cos(2*pi*1.25e3*t) + 0.5*cos(2*pi*1e3*t) + 0.25*cos(2*pi*0.8e3*t);

% 绘制时域波形
figure;
plot(t, x);
xlabel('Time/s');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain Waveform');

% 计算幅度谱
N = length(x); % 采样点数
X = fft(x)/N; % 傅里叶变换，并归一化
f = (0:N-1)*(5000/N); % 频率向量
amplitude_spectrum = 2*abs(X); % 幅度谱，乘以2是因为只保留了正半轴频率范围内的能量
amplitude_spectrum = amplitude_spectrum(1:N/2);

% 绘制幅度谱图
figure;
plot(f(1:N/2), amplitude_spectrum);
xlabel('Frequency/Hz');
ylabel('Amplitude');
title('Amplitude Spectrum');

% 计算相位谱
phase_spectrum = angle(X);

% 绘制相位谱图
figure;
plot(f(1:N/2), phase_spectrum(1:N/2));
xlabel('Frequency/Hz');
ylabel('Phase/rad');
title('Phase Spectrum');

% 计算功率谱
power_spectrum = amplitude_spectrum.^2;

% 绘制功率谱图
figure;
plot(f(1:N/2), power_spectrum);
xlabel('Frequency/Hz');
ylabel('Power');
title('Power Spectrum');

运行代码后，可以得到采样点数为500。

绘制的幅度频谱图、相位谱图和功率谱图如下：


补充代码int ADS8688_Test(void)//8通道自动扫描转换示例 { ADS8688_Init(); //0x00 -> +-2.5*ref //0x01 -> +-1.25*ref //0x02 -> +-0.625*ref //0x03 -> +2.5*ref //0x04 -> +1.25*ref Enter_RESET_MODE();//进入自动扫描模式

这段代码是一个ADS8688的自动扫描转换示例。首先调用了ADS8688_Init()函数进行初始化设置。然后进入自动扫描模式，这一部分的具体实现可能需要查看你使用的开发板或者库文件的文档来确定具体的函数或指令。在自动扫描模式下，ADS8688会按照预先设置的通道顺序，自动进行模拟信号转换并输出数字信号。

需要注意的是，这段代码中缺少了一些具体的功能实现和变量定义，因此无法完整运行。如果你需要更详细的代码或者帮助，建议参考ADS8688的数据手册、开发板文档或者相关的示例代码。