请提供一个用Python实现的算法，输出给定向量表示的有向图 [1, 2, 2, 4, 4, 6, 6, 1] 中的所有回路。

在Python中，你可以使用深度优先搜索（DFS）算法来寻找有向图中的所有环或回路。下面是一个简单的实现，首先将给定的向量转换为邻接表的形式，然后进行深度优先搜索：

from collections import defaultdict

def find_cycles(vector):
    # 将向量转换为邻接表
    adj_list = defaultdict(list)
    for i, node in enumerate(vector[:-1]):  # 排除最后一个元素，因为它不会作为起点
        adj_list[node].append(i + 1)

    def dfs(node, visited, path):
        visited.add(node)  # 添加当前节点到已访问集合
        path.append(node)

        if node == path[0]:  # 当前节点回到起始点，则找到了一个回路
            print(path)

        for neighbor in adj_list[node]:
            if neighbor not in visited:  # 如果邻居未访问过
                dfs(neighbor, visited.copy(), path)  # 递归遍历邻居

    # 开始搜索
    for node in range(1, len(adj_list)):
        dfs(node, set(), [])

# 测试
vector = [1, 2, 2, 4, 4, 6, 6, 1]
find_cycles(vector)

这个代码会输出给定向量表示的有向图中所有的回路。请注意，这里假设回路是从第一个非零元素开始的。由于有向图可能包含多个环，所以结果可能不止一个。