medmnist结果
时间: 2024-04-24 15:26:52 浏览: 31
MedMNIST 是一个医学图像分类数据集,其中包含了不同类型的医学图像数据。它是基于 MNIST 数据集的扩展,用于医学图像分类任务的训练和评估。
MedMNIST 数据集包含 10 个不同的子数据集,分别是:PathMNIST、ChestMNIST、DermaMNIST、RetinaMNIST、BreastMNIST、OrganMNIST Axial、OrganMNIST Coronal、OrganMNIST Sagittal、PneumoniaMNIST 和 OCTMNIST。每个子数据集都代表了不同的医学图像分类任务。
如果你想了解具体的 MedMNIST 数据集的结果,可以参考该数据集的相关研究论文或者查阅相关的数据竞赛或评测结果。每个子数据集的结果可能会有所不同,因此需要具体针对每个子数据集进行分析和评估。
相关问题
MedMNIST dataset
MedMNIST是一个预处理高度标准化的轻量级数据集合,适合多种机器学习、计算机视觉和生物医学图像分析的研究。它包含了10个经过预处理的医学开放数据集,数据集大小为28×28的图像。MedMNIST的数据集经过标准化处理,可以直接用于分类任务,而且不需要背景知识。MedMNIST V2相较于V1新增了2个2D生物图像数据和6个3D生物医学图像数据。
medmnist数据集下载
MedMNIST是一个面向医学图像的公开数据集,由10个不同的子集组成,每个子集包含超过1000个28x28灰度图像和标签。这些子集覆盖了不同的医学任务,包括分类、分割和重建。您可以通过以下步骤下载MedMNIST数据集:
1.访问MedMNIST数据集的官方网站 https://medmnist.com/
2.单击页面上的“Download”按钮,然后选择要下载的数据集子集。
3.点击下载链接,下载并解压缩数据集。
请注意,MedMNIST数据集仅用于研究目的,不得用于商业目的。
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