medmnist数据集下载
时间: 2024-06-03 14:05:23 浏览: 30
MedMNIST是一个面向医学图像的公开数据集,由10个不同的子集组成,每个子集包含超过1000个28x28灰度图像和标签。这些子集覆盖了不同的医学任务,包括分类、分割和重建。您可以通过以下步骤下载MedMNIST数据集:
1.访问MedMNIST数据集的官方网站 https://medmnist.com/
2.单击页面上的“Download”按钮,然后选择要下载的数据集子集。
3.点击下载链接,下载并解压缩数据集。
请注意,MedMNIST数据集仅用于研究目的,不得用于商业目的。
相关问题
pycharm数据集
回答: 在PyCharm中创建和使用数据集有多种方法。一种常见的方法是使用LabelImg工具对图像进行标注。你可以从GitHub上下载LabelImg工具,并按照说明进行安装和配置。\[1\]另外,你还可以将数据集保存为标准图像和CSV文件的格式。对于2D图像,你可以使用以下命令将数据集保存为PNG文件:python -m medmnist save --flag=xxxmnist --folder=tmp/ --postfix=png。对于3D图像,你可以使用以下命令将数据集保存为GIF文件:python -m medmnist save --flag=xxxmnist3d --folder=tmp/ --postfix=gif。\[2\]在使用PyCharm创建和使用数据集时,需要注意路径问题,并且要仔细研究代码以了解其功能。如果遇到问题,可以通过解决方法来解决。\[3\]希望这些信息对你有所帮助,祝你在使用PyCharm创建和使用数据集时取得更大的成果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV5训练自定义数据集(PyCharm超详细版)](https://blog.csdn.net/weixin_44901043/article/details/121027769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [人工智能学习:数据集的运行](https://blog.csdn.net/weixin_54186330/article/details/126681065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
medmnist结果
MedMNIST 是一个医学图像分类数据集,其中包含了不同类型的医学图像数据。它是基于 MNIST 数据集的扩展,用于医学图像分类任务的训练和评估。
MedMNIST 数据集包含 10 个不同的子数据集,分别是:PathMNIST、ChestMNIST、DermaMNIST、RetinaMNIST、BreastMNIST、OrganMNIST Axial、OrganMNIST Coronal、OrganMNIST Sagittal、PneumoniaMNIST 和 OCTMNIST。每个子数据集都代表了不同的医学图像分类任务。
如果你想了解具体的 MedMNIST 数据集的结果,可以参考该数据集的相关研究论文或者查阅相关的数据竞赛或评测结果。每个子数据集的结果可能会有所不同,因此需要具体针对每个子数据集进行分析和评估。