获取dataframe的列

获取DataFrame的列通常有两种方式：

1. **通过列名**：

   df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                      'Age': [25, 30, 35],
                      'City': ['New York', 'Paris', 'Tokyo']})
   column_names = df.columns.tolist()  # 列名为一个列表返回
   specific_column = df['Name']  # 或者直接引用列名获取特定列的Series

2. **通过索引位置**：

   first_column = df.iloc[:, 0]  # iloc用于按位置索引，0表示第一列

如果你想查看所有列的信息，例如列名、数据类型等，可以使用`dtypes`属性：

df.dtypes  # 显示每列的数据类型

或者直接使用`info()`方法获取更详细的信息，包括列名、非空值数量等：

df.info()  # 包含列名、非空值、数据类型以及内存占用情况

相关问题

获取dataframe列索引

可以使用`df.columns`获取dataframe的列索引，返回一个Index对象，可以使用`.tolist()`方法将其转换为list。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.columns.tolist())  # ['A', 'B']

获取dataframe列中最大值

要获取DataFrame列中的最大值，可以使用Pandas库中的max()函数。这个函数可以应用于DataFrame对象，并返回每一列的最大值。使用这个函数，您可以很方便地获取DataFrame列中的最大值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何使用Python的pandas库获取DataFrame数据的最小值、最大值以及自定义分位数？](https://blog.csdn.net/qq_46179813/article/details/129765264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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