截止型计数序贯抽样检验 PYTHON 画OC图

截止型计数序贯抽样检验是一种统计过程控制方法，它用于监控生产过程的质量，当产品通过特定的测试次数达到预定的阈值时，可能会触发调整操作或停止生产。在Python中，你可以使用一些数据可视化库如Matplotlib和Seaborn来绘制OC（Out-of-Control）图，即失控图。

OC图通常包含两个部分：控制限（CL）和警告限（UCL）线，以及累积的不合格品数量。以下是简单的步骤：

1. **安装必要的库**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns

2. **模拟数据**：
假设我们有产品测试结果列表，并设置预先设定的样本大小、不合格阈值等参数。

3. **计算控制限**：

   n = 50  # 样本大小
   c = 3  # 控制限制
   u = c + 3 * (n ** 0.5)  # 警告限制

   control_limits = [c] * n + [u] * (n - c)

4. **绘制OC图**：

   x = range(1, n + 1)
   y = [0] * n + [1] * (n - c)

   sns.set_theme(style="whitegrid")
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(x, y, 'o', label='Observations')
   ax.hlines([c, u], 0, n+1, colors=['red', 'green'], linestyles='dashed', linewidth=1, zorder=1)
   ax.vlines(x[c:], 0, 1, color='r', linestyle='-', linewidth=1, zorder=2)
   ax.text(c+.5, 1.05, 'Control Limit', color='red', ha='center')
   ax.text(u+.5, 1.05, 'Warning Limit', color='green', ha='center')
   ax.legend()

   plt.title('OC (Out-of-Control) Chart')
   plt.xlabel('Sample Number')
   plt.ylabel('Number of Failures')
   plt.show()

5. **分析图示**：
观察图上是否出现了超出控制限的情况，如果有，说明可能需要调查过程是否有异常。