截止型计数序贯抽样检验 PYTHON 画OC图，写代码

截止型计数序贯抽样检验（Sequential Sampling with Counting）是一种统计质量控制方法，用于检查过程是否稳定并在达到预设的停检标准时停止抽取样本。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制OC（Operating Characteristic）图，它通常展示接收率（Probability of Acceptance, P(Accepted)) 和批量接收概率（Lot Acceptance Rate, LAR)随样本数量的变化。

下面是一个简单的示例代码，假设我们有一个理想的过程和一组模拟的数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假定过程的理想分布
def ideal_distribution(n):
    return np.random.normal(0, 1, n)

# 制定接收准则（例如，连续5次在平均值±1个标准差内）
def acceptance_criteria(sample, mean=0, std_dev=1):
    return np.all(np.abs(sample - mean) < std_dev)

# 模拟OC图数据
n_samples = 100
accepted_counts = []
lar = []

for i in range(n_samples):
    sample = ideal_distribution(i + 1)
    if acceptance_criteria(sample):
        accepted_counts.append(i+1)
        lar.append(len(accepted_counts) / (i + 2))

# 绘制OC图
plt.plot(accepted_counts, lar, label='OC Curve')
plt.xlabel('Number of Samples')
plt.ylabel('Lot Acceptance Rate')
plt.title('Sequential Sampling OC Curve')
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()