假如我预先设置好了我想要提取的关键字是有关职业的所有数据信息，我该如何将数据库中的数据里的关键字提取出来。使用的是navicat premium的postgres，python语言和pycharm编译环境

要在Navicat Premium的PostgreSQL环境中，使用Python通过PyCharm编译环境来提取包含特定关键字的职业相关数据，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**:
首先确保你在PyCharm中安装了`psycopg2`库，它是一个用于连接PostgreSQL的Python驱动程序。如果还没有安装，可以在终端或PyCharm的终端模拟器中运行 `pip install psycopg2-binary` 来安装。

2. **连接到数据库**:
使用`psycopg2`，你需要编写代码来连接到你的PostgreSQL数据库。这需要数据库地址、用户名、密码和数据库名。例如：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port" # 如果是默认端口，可以省略
)
cur = conn.cursor()

3. **查询数据**:
编写SQL查询，使用`LIKE`关键字结合通配符`%`来匹配含有关键字的职业信息。比如，如果你的关键字是 `%职业%`，查询将返回所有包含“职业”这个词的数据。示例查询：

query = "SELECT * FROM your_table_name WHERE column_name LIKE '%职业%'"
cur.execute(query)

4. **处理结果**:
执行完查询后，你需要获取结果。可以用`fetchall()` 或者分页获取，然后处理每一行数据。例如：

results = cur.fetchall()
for row in results:
    print(row)

5. **关闭连接**:
完成操作后别忘了关闭游标和连接：

cur.close()
conn.close()