用Python将excel中的身份证、名字、年龄、身高、体重、国家、国家奥委会 、年龄、都会、运动、项目做成可视化饼图

在Python中，我们可以使用pandas库读取Excel文件，然后利用matplotlib库创建饼图来可视化各个分类的数据分布。以下是一个简单的步骤：

1. 首先安装所需的库（如果还没有安装）：

pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 使用pandas读取Excel数据：

import pandas as pd

# 假设文件名为'data.xlsx'
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 确定需要可视化的字段，例如只考虑身份证、名字和运动类别：

columns_of_interest = ['身份证', '姓名', '运动']
df = df[columns_of_interest]

4. 将分类合并成适当的标签和值，准备制作饼图：

# 假设运动类别有多种，这里假设我们只有两个大分类
df['运动'] = df['运动'].astype('category').cat.codes
category_counts = df['运动'].value_counts()
labels = category_counts.index.tolist()
sizes = category_counts.values.tolist()

5. 创建并显示饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  # 自动百分比标记
plt.title('某项运动的参与者分布')
plt.axis('equal')  # 保持圆心角比例
plt.show()

6. 对于其他字段如年龄、身高、体重等，可以创建堆积饼图或者条形图，视情况而定。