Java实现最大最小值归一化代码
时间: 2023-08-01 17:14:06 浏览: 70
以下是Java实现最大最小值归一化的代码:
```java
public static double[] minMaxNormalization(double[] data) {
double[] result = new double[data.length];
double max = Double.MIN_VALUE;
double min = Double.MAX_VALUE;
// 找出最大值和最小值
for (double d : data) {
if (d > max) {
max = d;
}
if (d < min) {
min = d;
}
}
// 归一化
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
result[i] = (data[i] - min) / (max - min);
}
return result;
}
```
其中,`data`为需要进行归一化的数据,返回值为归一化后的结果。在方法中先找出最大值和最小值,然后对每个数据进行归一化处理,最后返回结果数组。
相关问题
Java实现最大最小值归一化
最大最小值归一化是一种常见的数据预处理方法,可以将数据缩放到[0, 1]之间。Java实现最大最小值归一化的代码如下:
```java
public class MinMaxScaler {
private double min;
private double max;
public MinMaxScaler(double min, double max) {
this.min = min;
this.max = max;
}
public double[] fitTransform(double[] data) {
double[] scaledData = new double[data.length];
double range = max - min;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
scaledData[i] = (data[i] - min) / range;
}
return scaledData;
}
}
```
使用示例:
```java
double[] data = {1, 2, 3, 4, 5};
MinMaxScaler scaler = new MinMaxScaler(1, 5);
double[] scaledData = scaler.fitTransform(data);
System.out.println(Arrays.toString(scaledData));
```
输出结果:
```
[0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
```
其中,`MinMaxScaler`类的构造函数接受最小值和最大值作为参数,`fitTransform`方法接受需要归一化的数据数组作为参数,返回归一化后的数组。在`fitTransform`方法中,先计算数据的取值范围,然后对每个数据进行归一化处理。
java 归一化_Java基于opencv—归一化
在Java中使用OpenCV库进行归一化操作可以通过以下步骤实现:
1.导入OpenCV库
```java
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
```
2.读取图像
```java
String filename = "image.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(filename, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
```
3.归一化操作
```java
Mat dst = new Mat();
Core.normalize(src, dst, 0, 255, Core.NORM_MINMAX);
```
其中,normalize方法的参数解释如下:
- src:输入矩阵
- dst:输出矩阵
- alpha:归一化范围的最小值
- beta:归一化范围的最大值
- norm_type:归一化类型,常用的为Core.NORM_MINMAX
4.保存图像
```java
String outputFilename = "normalized_image.jpg";
Imgcodecs.imwrite(outputFilename, dst);
```
完整代码示例:
```java
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class NormalizationExample {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String filename = "image.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(filename, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst = new Mat();
Core.normalize(src, dst, 0, 255, Core.NORM_MINMAX);
String outputFilename = "normalized_image.jpg";
Imgcodecs.imwrite(outputFilename, dst);
}
}
```
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