如何合并pandas 和 Series

在 Pandas 中，Series 是一种一维数组数据结构，而 DataFrame 是一种二维数据结构，由多个 Series 组成。因此，要将一个 Series 合并到 DataFrame 中，需要先将其转换为 DataFrame，然后使用 Pandas 的 concat() 函数将其与原 DataFrame 进行合并。

以下是一个示例代码，假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，和一个名为 series 的 Series：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个 Series
series = pd.Series([7, 8, 9], name='C')

# 将 Series 转换为 DataFrame
df_series = pd.DataFrame(series)

# 使用 concat() 函数将两个 DataFrame 合并
result = pd.concat([df, df_series], axis=1)

在上述代码中，我们首先使用 pd.DataFrame() 函数创建了一个 DataFrame，然后使用 pd.Series() 函数创建了一个 Series。接着，我们使用 pd.DataFrame() 函数将该 Series 转换为一个 DataFrame，并指定了 name 参数。最后，我们使用 pd.concat() 函数将原 DataFrame 和新的 DataFrame 合并，指定了 axis=1 参数以按列合并。合并后的结果存储在 result 变量中。