YOLOv5口罩佩戴检测系统执行流程图

很抱歉，作为一个语言模型，我没有视觉能力，无法提供图像处理相关的执行流程图。不过，YOLOv5口罩佩戴检测系统是一个基于深度学习的目标检测算法，主要分为以下几个步骤：

1. 数据准备：收集并标注有口罩和无口罩的人脸图像，将其转换为算法输入所需的格式。

2. 模型训练：使用收集的数据训练模型，使其能够准确地检测人脸上是否佩戴口罩。

3. 模型调参：对训练好的模型进行调参，使其在测试集上的表现更加优秀。

4. 部署模型：将训练好的模型部署到目标设备上，以便实时检测人脸佩戴口罩的情况。

5. 性能优化：对系统进行优化，使其能够在实时场景下高效地运行。

以上是YOLOv5口罩佩戴检测系统的一般执行流程，具体实现会因应用场景不同而有所差异。