a=HBF_42.Givens(Tm,Tn,xbest) a1=a.analog_T() b1=a.digital_T() c1=a.hbf_T() (amp,phase)=a.amp_phase() pattern=a.givens_pattern() plt.show() print(xbest) print('Amp=',amp) print('Phase=',phase) print('Amp*Amp',amp*amp) print('costfunc=',a.costfunc1()) print(b1) print('TT_analog=',a.analog_T()) print('digital=',a.digital_T())如何显示图像
时间: 2023-12-06 20:43:55 浏览: 7
在这段代码中,似乎没有明确显示图像的语句。如果 `plt.show()` 后面没有其他语句,那么可能是因为缺少绘图语句,或者绘图语句出现了错误。
如果是缺少绘图语句,可以尝试添加一些绘图语句,例如使用 Matplotlib 库中的 `plot` 函数绘制一些数据,并在最后调用 `plt.show()` 函数。
如果是绘图语句出现了错误,可以检查错误提示,找出问题所在,并进行修正。常见的问题可能包括传入的数据格式不正确、绘图参数设置错误等等。
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a=HBF_42.Givens(Tm,Tn,xbest) a1=a.analog_T() b1=a.digital_T() c1=a.hbf_T() (amp,phase)=a.amp_phase() pattern=a.givens_pattern() plt.plot() print(xbest) print('Amp=',amp) print('Phase=',phase) print('Amp*Amp',amp*amp) print('costfunc=',a.costfunc1()) print(b1) print('TT_analog=',a.analog_T()) print('digital=',a.digital_T())没显示图像
根据你提供的代码,需要在 `plt.plot()` 中添加具体数据才能显示图像。你可以在 `plt.plot()` 中添加以下参数:
- `x`:横坐标数据
- `y`:纵坐标数据
- `marker`:点的形状
- `linestyle`:线的样式
例如:
```
plt.plot(xbest, amp, marker='o', linestyle='--')
```
此外,还需要添加 `plt.show()` 才能将图像显示出来。完整代码应该是这样的:
```
a=HBF_42.Givens(Tm,Tn,xbest)
a1=a.analog_T()
b1=a.digital_T()
c1=a.hbf_T()
(amp,phase)=a.amp_phase()
pattern=a.givens_pattern()
plt.plot(xbest, amp, marker='o', linestyle='--')
plt.show()
print(xbest)
print('Amp=',amp)
print('Phase=',phase)
print('Amp*Amp',amp*amp)
print('costfunc=',a.costfunc1())
print(b1)
print('TT_analog=',a.analog_T())
print('digital=',a.digital_T())
```
如果还有问题,请提供更多代码和错误信息。
def hbf_T(self): Tm = self.Tm Tn = self.Tn A=self.X1[0:4] C=self.X1[4:8]
这是一个 Python 函数的一部分,它接受一个对象作为参数,并执行一些操作。它首先将对象中的 Tm 和 Tn 值存储到本地变量中。然后,它从对象的 X1 属性中提取前四个元素并将其存储在变量 A 中,从对象的 X1 属性中提取后四个元素并将其存储在变量 C 中。这个函数的其他部分可能还有其他的操作和功能。