p ython dataframe写入execl

将Python中的数据框写入Excel可以使用pandas库中的to_excel()函数。需要指定Excel文件名和工作表名称，以及其他相关参数。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这将在当前工作目录下创建一个名为output.xlsx的Excel文件，并将数据框df写入其中的名为Sheet1的工作表中。```index=False```表示不需要将行索引写入Excel文件中。最后，需要调用```writer.save()```将更改保存到文件中。

相关问题

p ython dataframe导出excel

如何使用Python导出DataFrame到Excel？

您可以使用pandas库将DataFrame保存为Excel文件。代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '城市': ['北京', '上海', '广州']})

# 保存为Excel文件
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用`to_excel`方法将其保存到名为“test.xlsx”的Excel文件中。在这里，我们将`index`参数设置为`False`，因为我们不需要将索引列保存到Excel文件中。

您还可以选择将DataFrame保存为CSV文件，只需将`to_excel`替换为`to_csv`即可。

p ython dataframe转为excel

可以使用Python中的pandas库将DataFrame转换为Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 将DataFrame转换为Excel文件

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx'是要保存的Excel文件名，index=False表示不保存行索引。

执行完以上代码后，就可以在当前目录下找到一个名为'data.xlsx'的Excel文件，其中包含了DataFrame中的数据。