怎么用Python批量打开文本文件中的链接，并且返回能够正常访问的链接

你可以使用Python的`requests`库来发送HTTP请求并检查链接的可访问性。下面是一个示例代码，可以读取文本文件中的链接，并检查每个链接的可访问性：

import requests

def check_links(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        links = file.readlines()

    for link in links:
        link = link.strip()  # 去除换行符和空格
        response = requests.head(link)
        if response.status_code == 200:
            print(f"链接 {link} 可正常访问")
        else:
            print(f"链接 {link} 无法访问")

# 调用函数并传入文本文件的路径
check_links('links.txt')

你需要将上述代码保存到一个Python脚本中，并将文本文件的路径替换为你实际的文件路径。`links.txt`是一个包含链接的文本文件，每个链接占据一行。

这段代码使用`requests.head()`方法发送HEAD请求来检查链接的可访问性。如果响应的状态码为200，则表示链接可正常访问；否则，表示无法访问。

注意：这段代码只能检查链接是否可以正常访问，并不能保证链接中的内容是否正确。

相关问题

用python打开文本文件并删除文本文件中的所有内容

可以使用以下代码来实现：

file = open("filename.txt", "w")
file.write("") 
file.close()

其中，filename.txt是要打开的文本文件名称。在打开文件时，使用“w”模式，这意味着要清空文件并写入新的内容。然后，将一个空字符串写入文件中，从而删除文件中的所有内容。最后，关闭文件。

python批量打开csv文件

你可以使用Python的`csv`模块来批量打开CSV文件。下面是一个示例代码，它可以遍历一个文件夹中的所有CSV文件，并逐个打开它们：

import os
import csv

folder_path = '<文件夹路径>'  # 替换为包含CSV文件的文件夹的路径

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path, 'r') as file:
            csv_reader = csv.reader(file)
            # 在这里进行你想要的操作，比如读取数据或处理数据
            # 你可以使用csv_reader迭代每一行，例如：
            # for row in csv_reader:
            #     # 处理每一行的数据

请将`<文件夹路径>`替换为实际的文件夹路径。这段代码会遍历指定文件夹中的所有文件，如果文件名以`.csv`结尾，就会打开该文件并使用`csv.reader`来读取CSV内容。你可以在注释部分根据需要进行进一步的数据处理或操作。