用opencv写一个图片叠加的程序

好的，这是一个关于编程的问题，我可以帮您解答。您可以使用OpenCV的addWeighted函数将两张图片叠加在一起，并且可以通过调节权重系数来控制叠加程度。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");

    Mat dst;
    addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0, dst);

    imshow("Result", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

注意，这里需要保证两张图片的尺寸相同。如果不同，可以使用resize函数将它们的尺寸统一。

相关问题

如何写一个图片叠加的C#程序

可以使用OpenCV库来实现图片叠加。首先需要读入两张图片，然后使用cv2.addWeighted()函数将它们叠加起来。

具体代码如下:

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    //读入图片
    Mat img1 = imread("img1.jpg");
    Mat img2 = imread("img2.jpg");
    //设置叠加权重
    double alpha = 0.5;
    double beta = 1 - alpha;
    //叠加图片
    Mat dst;
    addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0.0, dst);
    //显示叠加后的图片
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

- img1 和 img2是两个需要叠加的图片,alpha 和 beta 是叠加权重,可以自己设置
- dst 是叠加后的图片, imshow 显示出来, waitKey(0) 等待按键事件

记住在项目中引用opencv库

用python写一个程序实现图片叠加在全黑背景上，背景图片为原图片尺寸的两倍

下面是一个使用OpenCV库实现的Python程序，可以将给定的图片叠加在一个全黑背景上，背景图片为原图片尺寸的两倍：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 获取原始图片的尺寸
height, width, channels = img.shape

# 创建黑色背景图片
black_bg = 255 * np.ones((2 * height, 2 * width, channels), np.uint8)

# 计算叠加位置
x_offset = int((2 * width - width) / 2)
y_offset = int((2 * height - height) / 2)

# 将原始图片叠加在黑色背景上
black_bg[y_offset:y_offset+height, x_offset:x_offset+width] = img

# 显示结果图片
cv2.imshow('result', black_bg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的程序中，我们首先使用OpenCV库的imread函数读取原始图片，然后使用shape属性获取原始图片的尺寸。接着，我们创建一个全黑背景图片，尺寸为原始图片的两倍，即2 * height和2 * width。然后，我们计算出原始图片在黑色背景上的叠加位置，将原始图片叠加在黑色背景上，并使用imshow函数显示结果图片。

需要注意的是，这里使用了numpy库的ones函数创建黑色背景图片，并将其乘以255，以确保背景图片的像素值为全黑，即0。同时，需要确保原始图片的尺寸是偶数，否则计算叠加位置时可能会出错。