在Azure Databricks里，import boto3后，并使用boto3.resource下载S3桶某个路径下的指定文件，并上传到指定路径的Azure blob

在Azure Databricks中，你可以使用`boto3`库来与AWS S3进行交互，并使用`azure-storage-blob`库来与Azure Blob进行交互。下面是一个示例代码，演示了如何在Azure Databricks中将S3桶中的文件下载并上传到Azure Blob。

首先，确保你已经在Azure Databricks环境中正确安装了`boto3`和`azure-storage-blob`库。

import boto3
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# AWS S3配置
aws_access_key_id = "<AWS_ACCESS_KEY_ID>"
aws_secret_access_key = "<AWS_SECRET_ACCESS_KEY>"
s3_bucket_name = "<S3_BUCKET_NAME>"
s3_file_path = "<S3_FILE_PATH>"

# Azure Blob配置
azure_connection_string = "<AZURE_CONNECTION_STRING>"
azure_container_name = "<AZURE_CONTAINER_NAME>"
azure_blob_path = "<AZURE_BLOB_PATH>"

# 创建S3和Azure Blob客户端
s3_client = boto3.client('s3',
                         aws_access_key_id=aws_access_key_id,
                         aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(azure_connection_string)

# 下载S3文件
s3_client.download_file(s3_bucket_name, s3_file_path, '/tmp/file_to_upload')

# 上传到Azure Blob
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=azure_container_name, blob=azure_blob_path)
with open('/tmp/file_to_upload', "rb") as data:
    blob_client.upload_blob(data)

print("文件已成功从S3下载并上传到Azure Blob！")

请确保替换示例代码中的以下参数：

- `<AWS_ACCESS_KEY_ID>`和`<AWS_SECRET_ACCESS_KEY>`：替换为你的AWS访问密钥ID和访问密钥。
- `<S3_BUCKET_NAME>`：替换为你的S3存储桶名称。
- `<S3_FILE_PATH>`：替换为要下载的S3文件的路径。
- `<AZURE_CONNECTION_STRING>`：替换为你的Azure Blob连接字符串。
- `<AZURE_CONTAINER_NAME>`：替换为你的Azure Blob容器名称。
- `<AZURE_BLOB_PATH>`：替换为要上传到的Azure Blob的路径。

运行以上代码后，它将从S3下载指定文件，并将其上传到Azure Blob中指定的路径。最后，它将打印出成功的消息。