图像灰度反转的python代码
时间: 2023-10-12 22:18:16 浏览: 68
以下是将图像灰度反转的Python代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 灰度反转
invert_gray = cv2.bitwise_not(gray)
# 显示原图和反转后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Inverted Gray Image', invert_gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
首先,使用OpenCV库中的cv2.imread函数读取图像。然后,使用cv2.cvtColor函数将图像转换为灰度图像。接下来,使用cv2.bitwise_not函数将灰度图像进行灰度反转。最后,使用cv2.imshow函数显示原图和反转后的图像,并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户关闭窗口。
相关问题
python实现图像灰度值反转实验
Python中可以使用PIL库来实现图像的灰度值反转实验,具体步骤如下:
1. 首先,我们需要安装PIL库。在命令行中输入`pip install pillow`即可安装。
2. 导入所需的库和模块:
```python
from PIL import Image
```
3. 加载图像文件:
```python
image = Image.open("image.jpg")
```
这里使用了一个名为"image.jpg"的图像文件作为例子,你需要将其替换为你要处理的实际图像文件名。
4. 将RGB图像转换为灰度图像:
```python
gray_image = image.convert("L")
```
5. 获取图像的像素数据:
```python
pixels = gray_image.load()
```
6. 进行灰度值反转:
```python
width, height = gray_image.size
for x in range(width):
for y in range(height):
pixels[x, y] = 255 - pixels[x, y]
```
这里我们将每个像素的灰度值与255求差,实现了灰度值的反转。
7. 保存处理后的图像:
```python
gray_image.save("inverted_image.jpg")
```
将图像保存为名为"inverted_image.jpg"的文件,你可以将其替换为自己想要保存的文件名。
最后,你可以运行该程序,实现图像的灰度值反转实验。处理后的图像将保存在指定的文件中。
python反转二值图像的代码示例
当你说反转二值图像,是指将图像中的黑色像素变为白色,白色像素变为黑色。下面是一个Python的代码示例:
```python
import cv2
def invert_binary_image(image_path):
# 读取图像
image = cv2.imread(image_path, 0)
# 反转二值图像
inverted_image = cv2.bitwise_not(image)
# 显示反转后的图像
cv2.imshow("Inverted Image", inverted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 调用函数进行反转
invert_binary_image("image.png")
```
这段代码使用了OpenCV库来处理图像。首先,通过`cv2.imread()`函数读取图像,参数`0`表示以灰度模式读取。然后,使用`cv2.bitwise_not()`函数对图像进行反转操作。最后,使用`cv2.imshow()`函数显示反转后的图像,并通过`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数来控制窗口的显示和关闭。