灰度图像的颜色反转

灰度图像的颜色反转可以通过将每个像素点的灰度值与最大灰度值相减来实现。具体操作如下：

1. 读取灰度图像，将每个像素点的灰度值存储到一个矩阵中。

2. 计算最大灰度值，通常为255。

3. 对于每个像素点，将其灰度值与最大灰度值相减，得到反转后的灰度值。

4. 将反转后的灰度值填充回原始矩阵中。

5. 将修改后的矩阵保存为新的图像文件。

以下是Python代码示例：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算最大灰度值
max_value = 255

# 颜色反转
img_inverse = max_value - img

# 保存反转后的图像
cv2.imwrite('test_inverse.jpg', img_inverse)

在上述代码中，我们使用OpenCV库读取灰度图像，并计算最大灰度值为255。然后对每个像素点的灰度值进行反转，并保存为新的图像文件。