灰度图像的颜色反转
时间: 2023-10-10 15:06:28 浏览: 104
灰度图像的颜色反转可以通过将每个像素点的灰度值与最大灰度值相减来实现。具体操作如下:
1. 读取灰度图像,将每个像素点的灰度值存储到一个矩阵中。
2. 计算最大灰度值,通常为255。
3. 对于每个像素点,将其灰度值与最大灰度值相减,得到反转后的灰度值。
4. 将反转后的灰度值填充回原始矩阵中。
5. 将修改后的矩阵保存为新的图像文件。
以下是Python代码示例:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 计算最大灰度值
max_value = 255
# 颜色反转
img_inverse = max_value - img
# 保存反转后的图像
cv2.imwrite('test_inverse.jpg', img_inverse)
```
在上述代码中,我们使用OpenCV库读取灰度图像,并计算最大灰度值为255。然后对每个像素点的灰度值进行反转,并保存为新的图像文件。
相关问题
matlab图像批量颜色反转代码
以下是一个简单的MATLAB图像批量颜色反转代码示例:
```matlab
folder = 'path/to/folder'; % 图像文件夹路径
file_list = dir(fullfile(folder, '*.jpg')); % 获取所有jpg文件
for i = 1:length(file_list)
filename = fullfile(folder, file_list(i).name); % 获取文件名
img = imread(filename); % 读取图像
img = imcomplement(img); % 颜色反转
imwrite(img, filename); % 保存处理后的图像
end
```
以上代码中,`imcomplement`函数用于颜色反转,处理后的图像将覆盖原图像。你也可以将处理后的图像保存到另一个文件夹中,以免覆盖原图像。
注意,该代码仅适用于灰度图像或RGB图像。如果图像是索引图像,可以使用`ind2rgb`函数将其转换为RGB图像再进行颜色反转。
matlab图像中灰色图像颜色反转
在 MATLAB 中,可以使用 `imcomplement` 函数来反转灰度图像的颜色。以下是示例代码:
```matlab
% 读取灰度图像
img = imread('gray_image.jpg');
% 反转颜色
img_inverted = imcomplement(img);
% 显示原图和反转后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img_inverted);
title('Inverted Image');
```
其中,`imread` 函数用于读取灰度图像,`imcomplement` 函数用于反转颜色,`subplot` 和 `imshow` 函数用于显示图像。运行代码后,会显示原图和反转后的图像。