TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime
时间: 2023-09-25 10:15:54 浏览: 1458
这个错误通常是因为你使用了 `datetime.datetime.strptime()` 函数的时候,第一个参数传入的类型不是字符串类型。
请检查你的代码,确保第一个参数是一个字符串类型的日期时间对象。如果你传入的是一个 `datetime.datetime` 类型的对象,你需要先将其转换为字符串类型,例如:
```
import datetime
now = datetime.datetime.now()
now_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 将 datetime 对象转换为字符串类型
parsed_date = datetime.datetime.strptime(now_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 解析字符串类型的日期时间
```
这样就可以避免这个错误了。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 13, in <module> dt1 = dt.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d") TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime
这个错误提示表明,在你的代码中,你试图将一个 `datetime.datetime` 类型的对象作为参数传递给 `datetime.datetime.strptime` 方法,但是该方法需要的是一个字符串类型的日期时间。因此,Python 抛出了一个 `TypeError` 异常,提示你传递的类型不正确。
要解决这个问题,需要将 `datetime.datetime.strptime` 方法的参数改成一个字符串类型的日期时间。如果你想将一个 `datetime.datetime` 对象转换为指定格式的字符串,可以使用 `datetime.datetime.strftime` 方法。具体来说,这个方法会将一个日期时间对象按照指定的格式转换为字符串。
下面是一个示例代码,将一个 `datetime.datetime` 对象转换为格式为 `%Y-%m-%d` 的字符串:
```python
import datetime
dt = datetime.datetime(2023, 6, 5, 0, 0, 0) # 创建一个日期时间对象
s = dt.strftime("%Y-%m-%d") # 将日期时间对象转换为格式为 %Y-%m-%d 的字符串
print(s) # 输出:2023-06-05
```
在上面的代码中,首先使用 `datetime.datetime` 构造函数创建了一个日期时间对象 `dt`,表示 2023 年 6 月 5 日 00:00:00 这个时刻。接着,使用 `dt.strftime` 方法将这个对象转换为格式为 `%Y-%m-%d` 的字符串,并将结果保存在变量 `s` 中。最后,将 `s` 打印出来,可以看到它的值是 "2023-06-05",与上面的错误提示中要求的格式相同。
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series
This error occurs when you try to pass a Pandas Series object as the argument for the strptime() method. The strptime() method is used to convert a string into a date object, but it requires a string as input, not a Series object.
To resolve this error, you can convert the Series object into a string before passing it to the strptime() method. You can do this using the .astype() method, which allows you to convert the data type of a Pandas Series.
For example:
```
import pandas as pd
from datetime import datetime
# create a sample Series object
dates = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])
# convert the Series to a string using .astype()
date_str = dates.astype(str)
# use strptime() to convert the string to a date object
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
```
In this example, we first convert the dates Series object to a string using the .astype() method. We then pass the resulting string to the strptime() method to convert it into a date object.
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